基于数据集重构与Logistic回归的林火预测研究.pdfVIP

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火灾科学中英文

第卷第期,

332Vol.33No.2

年月Jun.2024

20246FIRESAFETYSCIENCE

文章编号:()

10040061-07

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DOI10.3969.issn.1004-5309.2024.02.01

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基于数据集重构与Loistic回归的林火预测研究

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122*3

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白海峰牛树奎陈锋梁丽壮

(,,;,,;

山东警察学院济南北京林业大学生态与自然保护学院北京

1.2502002.100083

,,)

3.中咨集团生态技术研究所北京有限公司北京100048

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摘要以大兴安岭地区呼玛县为例采用过采样欠采样混合采样以及人工合成等数据平衡方法对林火数据集进

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行重构然后分别应用二项Loistic回归模型进行拟合选择平均预测效果最佳的数据平衡方法对全样本数据进

g

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行重构和建立模型同时利用标准化回归系数法对各气象因子的相对重要性进行研究结果显示综合随机划分

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的个样本共计个平衡数据集就拟合优度来说过采样混合采样和人工合成数据集差别不大三者略大于

1040

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欠采样数据集就预测精度来说过采样数据集﹥混合采样数据集﹥人工合成数据集﹥欠采样数据集其中前三者

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差别不大但明显大于欠采样数据集计算各气象因子的标准化回归系数结果FFMC日最小相对湿度DC绝对

,、、。、

值最大分别为0.7710.7200.527本文通过过采样混合采样及人工合成数据方法所得平衡数据集的拟合效果

,,,,

较好其中以过采样数据集平均预测准确率