《重复测量方差分析》.pdfVIP

重复测量资料的方差分析

〔ANOVAofrepeatedmeasurementdata〕

Reporter:DingNingandWangYue

Date:Friday,October4,2024

整理课件1

单因素：完全随机设计

两因素：随机区组设计

方

多因素：？？？

差

分

析单组

重复测量设计

多组

整理课件2

单因素方差设计只涉及一个处理因素

该因素至少有两个水平

有两水平时：称为两样本均数比较〔t检验〕

两水平以上：称多个样本均数比较的方差分析

多重比较时有特定的方法，不能用两样本均数直接

比较，此时容易加大Ⅰ类错误〔把本无差异的两个总

体判为有差异〕的概率。

整理课件3

例如：有4个样本均数

如果用t检验每次比较选α＝0.05，

1次不犯Ⅰ类错误的概率1－α

6次不犯Ⅰ类错误的概率(1－α)6

总的水准：1－(1－α)6＝1－(1－0.05)6=0.26

比0.05大多了，而且比较的次数越多犯Ⅰ错误的概

率越大！这样就把无差异的结果判为有差异。

所以多组间比较不能用t检验，可以用方差分析。

整理课件4

完全随机设计

如：比较4种饲料对小鼠体重增加量的影响，处理因素

是饲料，有4个水平〔不同饲料〕。

完全随机设计是将n个小鼠随机分为4组。

应用条件

1.各样本是相互独立的随机样本，均服从正态

分布。

2.相互比较的各样本的总体方差相等，具有方

差齐性。

整理课件5

重复测量设计

一、重复测量资料的数据特征

是同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进

行屡次测量所得的资料，即不同时间重复测量次数

p≥3时，称为重复测量设计或重复测量数据。

测量时间点

受试者

12…p

1y11y12…y1p

2y21y22…y2p

:

nyy…y6

整理课件

n1n2np

同一观察单位具有多个观察值，而这些观察值来自

同一受试对象的不同时点〔部位等〕,这类数据间往

往有相关性存在，违背了随机设计资