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章末总结;1;2;1.随机事件在现实世界中是广泛存在的,要注意结合生活实例,分析何为必然事件、不可能事件和随机事件,要充分理解概率的意义,并学会解释生活中的一些常见的概率问题,把自己所学的概率知识应用到实际生活中去.
(1)要辩证地看待“随机事件”“不可能事件”“必然事件”.一个随机事件的发生,既有随机性(对某次试验来说),又存在着统计规律性(对大量重复试验来说),这是偶然性与必然性的对立统一.;(2)互斥事件与对立事件的区别与联系
互斥事件是不可能同时发生的两个事件;对立事件除要求这两个事件不能同时发生外,还要求二者必须有一个发生.因此对立事件一定是互斥事件,但互斥事件不一定是对立事件,对立事件是互斥事件的特殊情况.
(3)频率与概率的联系与区别
随机事件的频率,是指事件发生的次数与试验总次数的比值.它具有一定的稳定性,总在某个常数附近摆动,但随着试验次数的不断增加,摆动幅度越来越小,这时就把这个常数叫做这个事件的概率.概率可看作频率在理论上的期望值,它从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小.在大量重复试验的前提下,可以用频率来估计这个事件的概率.;4.利用相互独立事件的定义(即P(AB)=P(A)P(B))可以判定两个事件是否相互独立,这是用定量方法进行分析的定量计算,可以较为准确、果断地判断两个事件是否相互独立.因此我们必须熟练掌握这种方法,但需要注意的是互斥事件与相互独立事件之间有一定的关系,也就是若两个事件相互独立,则一定不能互斥(对立);反之,若两个事件互斥(对立),则不能相互独立.
5.本章用到较多的是化归思想,而化归思想是数学中最基本的思想方法之一,在数学研究和学习中有着广泛的应用,化归的核心是把一个生疏复杂的问题转化为熟悉的问题.;3;一、互斥事件与对立事件
互斥事件和对立事件都是反映事件的相互关系.互斥事件、对立事件的概率公式是基本公式,必须学会正确运用.应用互斥事件的概率加法公式解题时,一定要注意首先确定各个事件是否彼此互斥,然后求出各事件分别发生的概率,再求和.对于较复杂事件的概率,可以转化为求对立事件的概率.高考对互斥事件和对立事件很少单独考查,多是在具体解题过程中需要用到互斥事件或对立事件的知识.;[典例1]黄种人群中各种血型的人所占的比例如下:
已知同种血型的人可以互相输血,O型血可以输给任一种血型的人,其他不同血型的人不能互相输血.小明是B型血,若小明因病需要输血,问:
(1)任找一个人,其血可以输给小明的概率是多少?
(2)任找一个人,其血不能输给小明的概率是多少?;解(1)记“血型为A型、B型、AB型、O型”分别为事件A′,B′,C′,D′.
由已知,得P(A′)=0.28,P(B′)=0.29,P(C′)=0.08,P(D′)=0.35.
因为B型、O型血可以输给B型血的人,
所以“可以输给B型血的人”为事件B′∪D′.
根据互斥事件的概率加法公式,有
P(B′∪D′)=P(B′)+P(D′)=0.29+0.35=0.64.
故任找一个人,其血可以输给小明的概率是0.64.;(2)解法一:由于A型、AB型血不能输给B型血的人,故“不能输给B型血的人”为事件A′∪C′.
根据互斥事件的概率加法公式,有
P(A′∪C′)=P(A′)+P(C′)=0.28+0.08=0.36.
故任找一个人,其血不能输给小明的概率是0.36.
解法二:由(1),知不能输血给B型血的人的概率为1-P(B′∪D′)=1-0.64=0.36.
故任找一个人,其血不能输给小明的概率是0.36.;二、古典概型
古典概型是一种最基本的概型,也是学习其他概率的基础.在高考题中,经常出现此种概型的题目.用古典概型计算概率时,一定要验证所构造的样本点是否是等可能的,同时要弄清事件A所包含的等可能出现的结果(样本点)的个数.;[典例2]在人流量较大的街道,有一中年人吆喝“送钱”,只见他手拿一黑色小布袋,袋中有3个黄色、3个白色的乒乓球(各球的体积、质地完全相同),旁边立着一块小黑板写着摸球方法:从袋中随机摸出3个球,若摸得同一颜色的3个球,摊主送给摸球者5元钱;若摸得非同一颜色的3个球,摸球者付给摊主1元钱.
(1)求摸出的3个球都为白球的概率;
(2)求摸出的3个球为2个黄球,1个白球的概率;
(3)假定一天中有100人参与摸球游戏,试从概率的角度估算一下这个摊主一个月(按30天计)能赚多少钱.;解把3个黄色乒乓球分别标记为A,B,C,3个白色乒乓球分别标记为1,2,3.从6个球中随机摸出3个球的样本空间Ω={ABC,AB1,AB2,AB3,AC1,AC2,AC3,BC1,BC2,BC3,A12,A13,A23,B12,B13,B23,C12,C13,C23,123},共20个样本点,这20个样本点发生的可能性是相等的
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