有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共7页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
Vol.52No.1计算机与数字工程总第411期
294ComputerDigitalEngineering第52卷
2024年第1期
基于交通小区短时交通生成预测
的城市道路网短时动态交通预测研究∗
122
沈玲宏赵顗王祉祈
（1.苏州建设交通高等职业技术学校轨道交通工程系苏州215009）
（2.南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037）
摘要城市道路周边用地性质的不同导致短时发生和吸引交通量的差异，直接影响城市道路网上的交通流。论文对
城市路网中各地块的发生和吸引交通量进行短时预测，将预测的交通量通过动态交通分配到城市路网中，以此实现城市路
网短时动态交通预测。将单一的BP神经网络模型为对比模型，对模型进行训练及参数标定，并检验模型的预测效果。实验
结果表明，论文所提的预测方法与BP神经网络相比，预测精度最高可提升84.28%。
关键词短时交通预测；小波分析；神经网络；交通分配；组合预测模型
中图分类号U491DOI：10.3969/j.issn.1672-9722.2024.01.049
ResearchonShort-timeDynamicTrafficPredictionofUrbanRoad
NetworkBasedonShort-timeTrafficGenerationPredictionof
TrafficZones
SHENLinghong1ZHAOYi2WANGZhiqi2
（1.DepartmentofRailTrafficEngineering，SuzhouHigherVocationalTechnicalSchoolofConstructionandTransportation，
Suzhou215009）
（2.SchoolofAutomotiveandTrafficEngineering，NanjingForestryUniversity，Nanjing210037）
AbstractThedifferenceoflandusenaturearoundurbanroadsleadstothedifferenceofshort-timeoccurrenceandattraction
trafficvolume，whichdirectlyaffectsthetrafficflowontheurbanroadnetwork.Thispapermakesshort-timepredictionofoccur⁃
renceandattractiontrafficvolumeofeachplotintheurbanroadnetwork，andallocatesthepredictedtrafficvolumetotheurban
roadnetworkthroughdynamictraffic，soastorealizeshort-timedynamictrafficpredictionoftheurbanroadnetwork.ThesingleBP
neuralnetworkmodelisusedasthecomparisonmodel，andthemodelistrainedandparametercalibrated，andthepredictioneffect
ofthemodelistested.Theexperimentalresultss
文档评论（0）