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２０２４年２月现代情报Ｆｅｂ．，２０２４
第４４卷第２期ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｏｄｅｒｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＶｏｌ４４Ｎｏ２
·信息传播与信息规制·
基于改进ＨＫ模型的社交用户观点演化预测研究
１１２∗
吴树芳郑依静朱杰
（１．河北大学管理学院，河北保定０７１０００；２．河北大学数学与信息科学学院，河北保定０７１０００）
摘要：［目的／意义］准确预测舆情观点的演化态势，对化解舆情危机具有重要意义。［方法／过程］针对
ＨＫ模型用于用户观点演化预测存在的不足，进行如下改进：首先，从和当前事件相似度高于阈值的历史博文中
获取用户的初始观点值；其次，利用用户间交互行为以及关注关系计算亲密度，修订用户信任阈值；最后，融合
用户全局影响力、用户间交互度以及观点接近度计算用户间的综合信任度，突出用户间观点影响权重的差异性。
最终利用改进的ＨＫ模型实现对社交用户观点演化预测。［结果／结论］实验结果表明，改进的ＨＫ模型用于观点
演化预测具有较低的ＭＳＥ值和ＭＡＥ值，可为舆情发展提供有效预测。
关键词：ＨＫ模型；观点演化预测；社交用户
－
ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８０８２１．２０２４．０２．０１２
－－－
〔中图分类号〕Ｇ２０３〔文献标识码〕Ａ〔文章编号〕１００８０８２１（２０２４）０２０１４２１０
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＥｖｏｌｕｔｉｏｎＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆＳｏｃｉａｌＵｓｅｒｓ
ＯｐｉｎｉｏｎＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＩｍｐｒｏｖｅｄＨＫＭｏｄｅｌ
１１２∗
ＷｕＳｈｕｆａｎｇＺｈｅｎｇＹｉｊｉｎｇＺｈｕＪｉｅ
（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＨｅｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂａｏｄｉｎｇ０７１０００，Ｃｈｉｎａ；
２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ，ＨｅｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂａｏｄｉｎｇ０７１０００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：［Ｐｕｒｐｏｓｅ／Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ］Ａｃｃｕｒａｔｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｐｕｂｌｉｃｏｐｉｎｉｏｎｉｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｉｎｒｅｓｏｌｖｉｎｇ
ｐｕｂｌｉｃｏｐｉｎｉｏｎｃｒｉｓｅｓ．［Ｍｅｔｈｏｄ／Ｐｒｏｃｅｓｓ］ＴｏｓｏｌｖｅｔｈｅｓｈｏｒｔｃｏｍｉｎｇｓｏｆｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇＨＫｍｏｄｅｌｆｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆ
ｓｏｃｉａｌｕｓｅｒｓｏｐｉｎｉｏｎｓ，ｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｗｅｒｅｇｉｖｅｎ：Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｉｎｉｔｉａｌｏｐｉｎｉｏｎｖａｌｕｅｓｏｆｕｓｅｒｓｗｅｒｅｏｂｔａｉｎｅｄｆｒｏｍ
ｈｉｓｔｏｒｉｃａｌｂｌｏｇｐｏｓｔｓｗｉｔｈｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｔｏｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｅｖｅｎｔａｂｏｖｅａｔｈｒｅｓｈｏｌｄ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｔｈｅｕｓｅｒｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅｔｈｒｅｓ
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