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第8期陕西水利No.8
2024年8月ShaanxiWaterResourcesAugust,2024
文章编号：1673-9000（2024)08-0021-04
基于MK-SVM算法的大坝位移快速预测模型研究
陈锦,王琛?
（1.湖南省第一工程有限公司，湖南长沙410001；2.青州水建工程建设有限公司，山东青州262500）
【摘要］大坝的位移趋势对其安全运行十分重要，而在非常规条件下快速得到大坝的预测模型的研究则相对
较少。为使管理人员可以高效地掌握大坝位移的变化性态，基于多核支持向量机（Multiple-kernelssupportvector
machine,MK-SVM）算法构建了一种快速实现大坝位移预测的模型，并讨论该模型参数的范围，利用相关评价指标
计算度量模型的精度。由工程案例可知，该模型预测大坝变形的变化趋势与实测变形基本一致，模型预测精度可
以满足工程运行需要。结论可为大坝管理人员提供有益借鉴。
［关键词］大坝；位移；快速预测；MK-SVM算法
［中图分类号］TV689.11［文献标识码］B
ResearchonRapidPredictionModelofDamDisplacementBasedonMK-SVM
Algorithm
ChenJin,WangChen?
(1.HunanNo.1EngineeringCo.,Ltd.,Changsha410001,Hunan;2.QingzhouWaterEngineeringConstructionLimited
Company,Qingzhou262500,Shandong)
Abstract:Thedisplacementtrendofthedamisveryimportantforitssafeoperation,buttherearerelativelyfewstudies
ontherapidpredictionmodelofthedamunderunconventionalconditions.Inordertoenablemanagerstoefficientlygrasp
thechangingbehaviorofdamdisplacement,amodelforrapidpredictionofdamdisplacementisconstructedbasedonthe
multiple-kernelssupportvectormachine(MK-SVM)algorithm.Therangeofmodelparametersisdiscussed,andthe
accuracyofthemodeliscalculatedbyusingrelevantevaluationindicators.Itcanbeseenfromtheengineeringcasethatthe
trendofdamdeformationpredictedbythemodelisbasicallyconsistentwiththemeasureddeformation,andtheprediction
accuracyofthemodelcanmeettheneedsofengineeringoperation.Theresultscanprovideusefulreferencefordam
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