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大数据导论教学大纲

《大数据导论》是一门公共选修课程，向各专业的大学生普及大数据的基础

知识，讲解大数据处理和分析的基本技术，以及大数据的典型应用案例和不同场

景的作用等。目的是使学习者能了解大数据的基本概念和大数据处理的基本技术，

理解大数据分析的基本方法，并能够应用大数据思维和分析方法解决问题。

课程概述

本课程为通识类课程，目的是向各专业学生普及大数据的基础知识。使学生

能够了解大数据的基本概念、基本技术和应用场景，理解大数据分析的基本原理

和方法，并能够应用大数据思维和分析方法解决本专业的相关问题。课程的特色

是：

1、课程内容与实际应用紧密结合；

2、通过实例与案例分析，加深学习者对课程知识的理解；

3、充分利用媒体展示内容，使得课程内容直观形象、易于理解；

4、强调互动，让学生可以充分参与到教学的过程中，收获最好的教学效果。

授课目标

（1）能够建立对大数据知识体系的轮廓性认识，了解大数据发展历程、基本概

念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展，并了解云计算的概

念及其与大数据之间的紧密关系；

（2）能够了解分布式大数据处理架构Hadoop的基本原理，Hadoop项目结构及

其各个组件，并了解Hadoop平台的使用方法；

（3）能够了解大数据的存储技术，理解分布式文件系统的基本概念和结构，了

解分布式文件系统HDFS的原理和使用方法；

（4）能够了解NoSQL数据库的基本概念，了解NewSQL数据库的基本概念和主

流产品；

（5）能够了解大数据分析的典型方法，如聚类、分类等分析方法，初步掌握典

型算法的原理与应用方法；

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（6）能够了解数据可视化的基本方法和常用工具，学习相关的案例，并进行数

据可视化的实践操作。

（7）能够联系实际，了解大数据的典型应用，对大数技术的未来发展趋势有一

定了解。

课程大纲

《大数据导论》课程简介

第一章绪论

1.1什么是大数据

1.2大数据的价值和作用

1.3大数据时代的思维变革

作业1

第一章单元测试

第二章大数据相关技术基础

2.1大数据相关技术基础(1)：云计算和Hadoop简介

2.2大数据相关技术基础(2)：大数据采集和预处理

2.3大数据相关技术基础(3)：大数据计算、分析与可视化

作业2

测验

作业3

第三章数据采集与预处理

3.1大数据的来源

3.2大数据采集

3.3大数据预处理

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3.4大数据集成

测试

作业

第四章Hadoop架构和大数据存储简介

4.1hadoop简介之一

4.1hadoop简介之二

4.2HDFS的简要介绍

4.3基于HDFS的数据库之一

4.3基于HDFS的数据库之二

4.3基于HDFS的数据库之三

4.4一种基于Hadoop的数据仓库之一

4.4一种基于Hadoop的数据仓库之二

4.4一种基于Hadoop的数据仓库之