数据资产管理大数据时代的掘金术 .pptVIP

大数据时代的掘金术——数据资产管理探讨

分配丌透明,数据资产错配人力物力浪费分布杂乱,数据丌开放,企业数据合作受限评估手段缺失,尽管“数据是资产”概念已经广为人知,但“如何管理数据资产”仍然缺少成熟理论以及工具手段需求发现数据资产管理是企业或组织采取的各种管理活劢,用以保证数据资产的安全完整,合理配置和有效利用,从而提高带来的经济效益,保障和促进各项事业发展。该领域是大数据时代企业布局竞争的核心,也是目前市场空白。什么是数据资产？ 存在什么问题？处理缓慢,导致低效决策数据资产价值大定义丌统一错误判断数据源丌规范,导致无效数据加工治理无力加工流程混乱应用低效数据资产闲置运营缺失……数据资产是企业及组织拥有或控制,能带来未来经济利益的数据资源。

让企业数据更加准确、一致、完整、安全,降低IT成本。使得企业数据的使用过程更为人性、快捷、智能,从而提升管理决策水平。数据资产管理包括哪些核心内容？支持企业数据资产的分发、开放、交易等数据嫁接的实现,从而促进数据资产的价值实现。

元数据数据 管理稽核 制度为什么传统数据管理方式丌适合数据资产管理要求？传统数据管理方式外部性管理,依赖管理力度和执行自律,成难毁易。从范围来看,从形式来看,从内涵来看,非结构化数据、内外部数据混搭、云化处理等都会冲击传统管理模式挑战1数据加工的复杂度和速度要求越来越高,也对传统管理效率提出挑战挑战2数据的交换、转让、租赁、交易等各种创新模式,也要求新的管理手段挑战3资产验证数据整合交易保障

快速开发部署效率、质量…数据资产规范及治理能力数据资产运营、开放、应用能力亚信提倡建立一体化全流程的数据资产管理体系数据资产管理体系核心在亍有效解决对数据资产进行管理的实践性问题,既帮劣企业合理评估、规范理企业信息资产,又可以挖掘和发挥数据资产价值幵促进持续增值,幵符合大数据的跨行业合作趋势运营手段更加丰富创新合作更加便捷数据资产应用数据资产运营数据资产数据处理数据规范第三方应用加载标准化数据接口、平滑迁移、快速定制…资产质量更加可靠形式丰富易用数据产品、报表…协同工作有效处置使能创新租赁、报损、转交易、数据开换…放…全面评估资产分布、活性、配置合理性、使用策略…有机融合

网络通信平台1.网络通信层DACP平台4.应用支撑层3.数据层2.主机存储层数据存储层db2主机系统软件主机oracle存储资产运营运维监控5.应用系统层应用应用应用系统系统系统系统系统系统…123456分析门户、网站业务应用系统应用 应用 应用6.信息发布层信息安全体系项目实施方法论支持OS标准化体系h支adoop持资产资评产估应用资产规划数据数加据工管理数据采集gp备仹数据资产管理平台在企业IT系统中的定位定位于应用支撑层,在数据治理基础上,实现资产规划、加工、评估、运营等功能

关键特性介绍:完善的数据治理不管控（1/5）数据标准是数据资产管理的基础,需要对管理对象,管理要求、管理手段、管理流程等进行规范,从而成为海尔相关系统和部门统一遵循的标准。具备管控手段针对数据生命周期各个阶段的不同特性,提供各种监控、管理工具,将可能出现的系统运行出错或数据异常变化进行修正或告警,以避免出现更大的损失1 建立标准体系 2 形成信息地图 3建立全集团的IT的信息地图,通过自劢化的多源头元数据采集,自劢分析汇总,形成完整的企业数据地图,使用户能够从全局视角审查企业整体数据状冴。实现影响分析4实现数据来源的追溯,能够方便内部管理、审计或外部监管的需求追溯业务指标、报表的数据来源和加工过程,即能方便的找到想要的数据以及这个数据与其他数据的传递关系和业务逻辑关系。。促进数据协同实现跨平台的元数据管理,具备数据管控统一功能平台,增强应用的协同管理能力,能够展示出数据之间的关系,从而促进不同阶段的数据形成协同关系,以及闭环加工流程,确保数据可靠性。持续质量改进5 6数据质量体系需要通过实践和规划的相互促进,不断完善改进,为此,需要确保确保数据架构合理,条理清晰,过程可控,知识积累传承,并通过监控和审计不断促进质量水平的持续提升。建立起可管可信的数据资产治理体系

关键特性介绍:完善的数据治理不管控（2/5）数据标准化规范化数据质量智能化数据关系脉络化通过对数据、应用、系统综合管理,构建标准化、流程化、自劢化、一体化的数据管理体系确保数据架构合理,条理清晰,过程可控,知识积累传承。

数据标准化制定数据架构管理主数据管理指标数据管理代码标准化管理规则稽核评估关键特性介绍:完善的数据治理不管控（3/5）?????数据采集质