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【拓展阅读】大数据预测广泛应用于各领域

在数字经济时代，数据呈爆炸式产生，数据成为重要战略资源，从数据中获

得有价值信息的能力，包括采集和获取数据、分析和加工数据、应用和挖掘数据

的能力，成为了新时代人才未来的必备能力。大数据预测是大数据技术最重要的

应用。

在军事领域，大数据技术能够将军事活动中产生的大量关联数据进行相关关

系分析，从中发现和掌握作战行动中的规律，进行科学“研判”和“预测”，甚

至拓展到“现测”。大数据与云计算、人工智能技术深度融合，将极大程度地提

高军事预测的精确性和作战决策的科学性。未来，构建基于大数据的网络入

侵信息监测模型，将有利于提高网络入侵检测的准确性，提升数据安全和网络安

全等保障能力。

在制造领域，数字经济同样成为世界经济发展的新动力和全球新一轮产业变

革的核心力量，促进制造业智能化高质量发展。制造业充分发扬工匠精神和推崇

企业家精神，积极学习和使用大数据、云计算、人工智能等新技术，将其用于产

业结构升级调整，培育数字赋能的制造业生态；积极引导制造业与互联网、大数

据、新兴服务业等各方面要素融合共生，为数字经济与制造业的协同发展铺就道

路，给予制造业转型迅捷动力，推进数字经济多维融合制造业；发挥云计算在海

量数据优化处理中的作用，提升制造业数字化、智能化发展水平，探索数字赋能

的制造业新模式，坚定不移推动制造业高质量发展。

在保险领域，大数据技术被广泛应用于甄别欺诈风险。以泰康为例，充分利

用大数据、人工智能等创新科技，提升数据分析、风险挖掘水平，从源头杜绝恶

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意骗保行为的发生。采用机器学习式的风控模式，在海量数据中提取15大维度、

4000个以上风险特征，并通过不断学习，更加全面、准确地预测个人诈骗风险；

泰康在线智能风控系统通过隐私计算方式，在保证用户数据隐私安全的情况下，

引入海量外部数据，解决了在单一领域内进行数据分析的片面性问题和数据孤岛

困境，通过挖掘多领域、多维度、深层次的潜在风险因子，分析客户是否有骗保

动机。大数据技术成为有效防范欺诈风险，降低损失的利器。

在水利建设上，大数据被广泛应用于水文自动化测报，不断提升水旱灾害防

御能力。近年来，水利部大力推进智慧水利建设，强化5G、物联网、大数据、

人工智能等与水利工作深度融合。数字孪生技术结合河流的自然地理状况、历史

数据、水利模型等，构建数字化场景，在此基础上开展洪水预报和调度方案推演，

为流域防汛提供预报、预警、预演、预案支撑。水文监测、预报预警是收集、处

理、分析数据的过程。物联网、遥感、视频系统等技术能收集数量更大、要素更

丰富的数据，大数据挖掘、预报调度融合等让洪水预测预报更准确，真正实现了

预报预警在防汛链条的前端，为后续水库的精细调度、群众的及时转移，以及人

员伤亡和财产损失的减少提供有效保障。

资料来源：学习强国

题目

1.【单选】pandas读取excel文件内容的方法使用正确的是：

A.pd.readExcel()

B.pd.read-excel()

C.pd.read_excel()

D.pd.excel_read()

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2.【单选】假设一份excel表”学生信