语音信号处理试卷2.doc

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《语音信号处理》试卷2（答题时间：100分钟）

姓名学号成绩.

题号

一

二

三

四

总分

得分

填空题：(每空1分，共20分)

语音发音的最小单位是，分为和两种类型。

清音语音的短时平均能量比浊音语音。而浊音语音的平均过零率比清音语音，清音语音的自相关函数（填“有”或者“没有”）周期性。

语音信号生成的数字模型包括、和三个子模型。

声道的数字模型一般分为、和三种类型。

语音信号数字化后，需要预处理，其中预加重是（填“低通”、“带通”或者“高通”）滤波器。

线性预测分析中，声道模型被模拟成一个（填“全零点”、“全极点”或者“零极点”）模型。

列举两种基音周期的估计方法、。

语音识别按照讲话人范围，分为识别系统和识别系统。

已知信号x(n)=x1(n)*x2(n)，通过、、三个步骤，即可求的其复倒谱。

二、简答题（共6分）

1.（3分）倒谱进行基音周期估计的优点是什么？

2.（3分）什么是最佳VQ矢量量化器码本设计的两条原则？

三、问答题（共24分）

1.（6分）什么是听觉掩蔽效应？什么是同时掩蔽？什么是短时掩蔽？

2.（6分）语音信号数字化有哪几部分，画出框图流程。为什么要有自动增益控制AGC？

3.（6分）为什么要进行预加重，如何进行预加重？

4.（6分）基音周期估计时，对语音信号进行线性预测分析，残差信号用于估计基音周期，更为准确的原因是什么？

四、综合题（共50分）

1.（10分）用自相关函数计算基音周期时，帧的长度至少为多少，常用什么窗函数？平均幅度差函数与自相关函数的关系？

2.（10分）隐马尔可夫模型HMM中包含哪两个随机过程，参数的含义分别是什么？

3.（10分）为何语音信号可使用线性预测分析？什么是AR模型、MA模型、ARMA模型？什么是逆滤波器？

4.（10分）在最佳矢量量化器VQ的设计中，LBG算法的步骤是什么？

5.（10分）下图给出语音识别系统的结构框图，说明框图中预处理包括哪些步骤，识别系统提取的特征参数有哪些，识别方法有哪些。