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摘要
随着人们精神文化水平的提高，观看电影的人数逐年激增，票房税收就成了国民经济的重要组成成分。在中国，电影票房几乎占了电影经济收入的所有，但影响电影票房的因素多且杂。所以，电影存在着较高的投资风险，为了能在较大程度上控制风险，并在电影的拍摄、制作和发行过程中及时调整策略，提高收益，对电影票房的影响因素进行分析和预测电影票房是很有必要的。
本文首先选取历史票房排名前200的中国电影作为研究对象，并构建电影自身、消费者和市场3个维度的电影票房影响因素指标体系，其次利用多元线性回归和神经网络，分析各因素对电影票房的影响程度和重要性大小，最后用电影上映前知道
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