2022年中国数据中台行业研究报告.docxVIP

2022年中国数据中台行业研究报告.docx

  1. 1、本文档共14页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

中国数据中台行业研究报告

?2022.11iResearchInc.

来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。

来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。

2

?2022.11iResearchInc.

3

3

摘要

狭义来看,数据中台是一套实现数据资产化和服务复用的工具;广义来看,数据中台是一套运用数据推动企业数字化转型升级的机制和方法论。数据中台始于业务数据的沉淀积累,用于数据的收集、整合、分析及应用,循环往复,形成生态闭环。

2021年数据中台市场规模达到96.9亿元。在供给侧,行业的生态化合作趋势明显;在需求侧,企业对数据中台的关注点从中台本身转向了最终的数据变现能力。行业集中度和成熟度持续上升,整体规模稳步增长,增速趋于平稳,预计将在2024年达到187.4亿元。

当前数据中台的行业集中度仍保持较低水平,行业的活跃参与者大致分为平台生态厂商、解决方案厂商和独立中台厂商三类,行业格局由竞争转向竞合,以协同生态为核心,集众所长,将成熟的技术方案与行业服务经验结合,协同拓展应用解决方案的广度和深度,深耕于金融、泛零售、政务、制造、工业等多行业应用场景。

云原生是当下最为确定的技术趋势,存算分离、微服务、ServerLess等核心技术要素驱动数据中台走向云原生。数智融合理念将AI算法模型植入数据治理,高质量数据反哺AI开发能力,让数据和AI开发高效互通。泛中台化趋势明显,业务场景需求的解决方案/产品趋于“中台化”,以数据中台为基础的中台体系不断丰富。

数据中台概述1数据中台行业全景2数据中台产业实践3典型企业案例4行业前景展望5

数据中台概述

1

数据中台行业全景

2

数据中台产业实践

3

典型企业案例

4

行业前景展望

5

来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

4

?2022.11iResearchInc.

来源:wind,艾瑞咨询研究院整理及绘制。来源:wind,艾瑞咨询研究员整理及绘制。 5

来源:wind,艾瑞咨询研究院整理及绘制。

来源:wind,艾瑞咨询研究员整理及绘制。

5

?2022.11iResearchInc.

?2022.11iResearchInc.

定义

始于业务,用于业务,生态闭环,源源不止

数据中台是一种数字化综合解决方案。数据中台采集、计算、存储和处理海量数据,保证数据的标准统一和口径一致,建立全域级、可复用的数据存储能力中心和数据资产中心,组件化服务模块,提高数据共享和复用能力,灵活高效地解决前台的个性化需求。狭义来看,数据中台是一套实现数据资产化和服务复用的工具;广义来看,数据中台是一套运用数据推动企业数字化转型升级的机制和方法论。相较数据工厂时代,数据中台立于业务数据的积累沉淀,破于数据收集、整合、分析及应用的生态闭环。数据中台始于业务,用于业务,循环往复的理念与数据价值时代下数据资产价值最大化的目标相契合。

数据应用

数据应用

事务性功能

分析型功能

数据治理

数据资产

数据服务

存储计算

MPP

Spark

Flink

……

数据采集

数据库

日志数据

网页及埋点数据

移动设备数据

物联网数据

数据运营管理

数据安全管理

HDFS

API服务

资产目录

数据治理机制

架构规范管理元数据管理主数据管理

架构规范管理

元数据管理

主数据管理

数据标准

数据模型

数据分布

鉴权管理

在线查询

即席查询

驱动因素:宏观层

数据量规模快速扩张,数字化进程加快,技术更新迭代

新冠肺炎疫情加速推动了从个体、企业到政府全方位的社会数字化转型浪潮。企业方面,疫情的出现为企业数字化转型按下了“加速键”,在线办公、在线交易等线上化运营方式为企业在特殊时期保持正常运转提供了支撑。政府方面,政府的数字化应急能力和在线政务服务能力在疫情下不断“淬炼”,在线服务指数由全球第34位跃升至第9位,迈入全球领先行列。据Gartner预测,2025年全球将有309亿设备接入物联网。物联网设备产生海量数据,对这些设备的运营、监控以

及安全保障,离不开大数据技术的支撑,反过来也推动了大数据技术的进步。云计算以及云计算环境下大数据技术的成熟,使构建一套大数据系统变为低门槛、快速启动的项目,且随着业务增长进行无缝的技术增长,只需为实际使用的计算和存储资源付费,大幅降低了使用门槛。

2005-2021年中国数据经济规模及全球占比

33%34%36%114

33%

34%

36%

114

101

25%

83

92

99

19%

15%

64

12%

22

3

49

32

27

31

36

39

45

16

5

10

2005 2008 2011 2014 2017 2018 2019 2020

文档评论(0)

千帆起航 + 关注
实名认证
文档贡献者

走过路过,不要错过!

1亿VIP精品文档

相关文档