体育统计专题之假设检验.pptVIP

假设检验hypothesistest统计推断的内容之一统计推断的目的引例1能否判断A校同龄女生体重大于B校同龄女生体重？不能依据：抽样误差。引例2.黑箱实验检验真假H0：恰巧来自B箱。(偶然的)那么来自B箱可能性P是多少？P=0.01你会认为原假设H0成立吗？推断结论?这个白球来自A箱！依据：小概率原则。P0.05为小概率。假设检验的基本思想（反证法）提出一个假设(H0)；验证这个假设。如果假设成立，会得到现在的结果吗？两种可能的情况：得到现在的结果可能性很小(小概率)?拒绝H0有可能得到现在的结果(不是小概率)?没有理由拒绝H0例1样本：现在从经常参加体育锻炼的我国成年男子中随机抽取40名，其平均脉搏为69.5次/分。问题：能否认为成年男子经过长期的体育锻炼会使安静时的脉搏减慢？(我国一般健康成年男子的平均脉搏为72次/分，标准差为6.4次/分，这是总体参数)。问题：统计量与参数不同的两种可能其一：抽样误差(偶然的、随机的、较小的)其二：本质上的差别(必然的、大于随机误差)假设检验的目的——就是判断差别是由哪种原因造成的。假设检验的步骤（1）提出假设H0：?=?0=72次/分H1：??0H0：原假设（零假设），假设检验的基础假设，我们以后做的所有判断都是在认为它成立的前提下得到的。本例题原假设的含义：认为经常参加体育锻炼对安静时的脉搏没有影响。H1：对立假设（备择假设）若原假设H0被否决则该假设成立在建立检验假设时应注意：第一，检验假设是针对总体，而不是针对样本；第二，H0和H1是相互联系、对立的假设，后面的结论是根据H0和H1作出的，因此两者不是可有可无，而是缺一不可的；第三，H0为原假设；H1的内容反映出检验的单双侧双侧检验(twosidetest) H0:?＝?0 H1:?≠?0如何判断假设检验单双侧问题单侧检验用于从专业知识认为某总体均数不可能小于另一总体均数，或者研究者只关心某总体均数是否大于或小于另一总体均数。对于本例，根据专业知识已知经常参加体育锻炼的成年男子的脉搏均数不可能高于一般，或研究者只关心经常参加体育锻的健康成年男性的脉搏均数是否低于一般，应当用单侧检验。如何判断假设检验单双侧问题单双侧检验首先应根据专业知识来确定，同时也应考虑所要解决问题的目的。若从专业知识判断一种方法的结果不可能低于或高于另一种方法的结果，拟用单侧检验。在尚不能从专业知识判断两种结果谁高谁低时，则用双侧检验。如比较甲乙两校男生50米跑成绩时，研究者不知两校的成绩孰好孰差，既可能甲比乙好，也可能乙比甲好，则应选用双侧检验。（2）构造统计量选择合适的统计量分为三种情况：本例题：σ=6.4次/分，已知，所以u检验。（3）确定临界值临界值有三个方面决定的：1、单双侧问题；2、统计量；3、检验水准。检验水准：用?表示，是预先规定的概率值，它确定了小概率事件的标准。在实际工作中一般取?＝0.05。本例中检验水准：?＝0.05。本例中临界值为：u0.05=1.64（4）确定p值。p值的含义：如果H0成立，那么统计量获得现有数值以及更不利于H0的可能性。（5）比较作出统计结论统计结论统计结论分成三种情况1、P0.05,不是小概率事件，没有足够的理由拒绝H0；结论：P0.05，差别不具显著性，不拒绝H0。2、P0.05,为小概率事件，拒绝H0；接受H1。①0.01P0.05，差别具有显著性，拒绝H0；接受H1。②P0.01，差别具有高度显著性，拒绝H0；接受H1。例1（1）提出假设；H0：?=?0=72次/分H1：??0（2）构造统计量；（3）确定临界值；u0.05=1.64u0.01=2.33（4）确定p值，比较作出统计结论。∴|u|=2.472.33∴P0.01，差别具有高度显著性，拒绝