有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共8页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
第45卷第2期长春工业大学学报Vol.45No.2
2024年04月JournalofChangchunUniversityofTechnologyApr.2024
D0l:10.15923/22-1382/t.2024.2.10
基于改进VMD和RBF的股票预测研究
邢蕾，林思扬
（长春工业大学数学与统计学院，吉林长春130012）
摘要：为解决股票价格预测问题，运用混沌理论对股票市场进行非线性分析，将互信息改进
的变分模态分解与神经网络结合，提出MVMD-RBF价格预测模型。选择上证指数和沪深
300每日收盘价作为研究对象进行LASSO变量筛选，相空间重构，最后进行混合模型预测，并
选择BP、DNN、RBF、VMD-RBF四个模型进行对比分析。结果显示，MVMD-RBF预测效果
优于其他模型，这证明MVMD-RBF模型对预测混沌的股票数据具有良好的效果。
关键词：股票价格；MVMD-RBF；LASSO；相空间重构；混沌时间序列
中图分类号：0212文献标志码：A文章编号：1674-1374(2024)02-0164-08
ResearchonstockpredictionbasedonimprovedVMDandRBF
XINGLei,LINSiyang*
(SchoolofMathematicsandStatistics,ChangchunUniversityofTechnology,Changchun130012,China)
Abstract:Inordertosolvetheproblemofstockpriceprediction,thenonlinearanalysisofthestock
marketiscarriedoutbyusingchaostheory,andthevariationalmodedecompositionwithimproved
mutualinformationiscombinedwiththeneuralnetworktoproposetheMVMD-RBFpriceprediction
model.ThedailyclosingpriceoftheShanghaiCompositeIndexandCSI300wereselectedasthe
researchobjectsforLASSOvariablescreening,phasespacereconstruction,andfinallymixedmodel
prediction,andfourmodelswereselectedforcomparativeanalysis,andtheresultsshowedthatthe
MVMD-RBFpredictioneffectwasbetterthanthatofothermodels.ThisprovesthattheMVMD-RBF
modelhasagoodeffectonpredictingchaoticstockdata.
Keywords:stockprice;MVMD-RBF;LASSO;phasespacereconstruction;chaotictimeseries.
模型能够为研究者提供新的方向。由于股票价格
0引言
波动具有高度的非线性性质，学者已经运用最大
纵看国内外股市，其变化规律很难掌握，对于李雅普诺夫指数等方法验证了股票价格具有混沌
具有非线性的股票价格数据来说，其有效的预测
文档评论（0）