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AI端侧落地加速，消费电子步入新一轮创新周期2024年09月06日

一、AI落地终端，推动消费电子步入创新周期二、三大厂商均推出系统级AI，端侧AI提速三、果链有望迎来换机周期，AI手机零部件需升级目录四、投资建议与风险提示2

一、AI落地终端，推动消费电子步入创新周期3

1.1端侧AI成为消费电子厂商差异化卖点?2022年11月30日，ChatGPT上线，并迅速获得追捧。这场最初由ChatGPT引发的生成式AI浪潮，让全球消费者惊讶于大语言模型（LLM）所带来的全新人机交互体验的同时，也让产业界充分认识到生成式AI技术在消费者（C端）市场的巨大应用潜力。?另一方面，智能手机产业在进入5G时代后，缺少颠覆性的创新，消费者换机周期不断拉长，2023年达到约51个月，PC近10年来没有重大创新，销量低迷，厂家需要导入AI功能提供差异化价值，推动消费者换机。图1全球不同地区智能手机更新率资料：Techinsights、湘财证券研究所4

1.2云+端融合是消费电子应用AI的最佳方式?相比于云端AI，端侧AI具有多项重要优势，1、隐私性和安全性好：AI大模型本地部署可以确保用户个人数据不离开手机，最大程度保护用户的数据和隐私安全；2、成本低：每一次基于生成式AI的网络有哪些信誉好的足球投注网站查询，其成本是传统有哪些信誉好的足球投注网站的10倍，对手机厂商来说成本太高，端侧部署AI可以大幅降低成本；3、低延时：在许多生成式AI任务场景下，网络传输时延是用户无法获得流畅体验的主因，而本地大模型可以更快地响应用户需求，将时延控制在秒级甚至是毫秒级别；4、减少对网络的依赖：即便是在弱信号，甚至没有网络的情况下，手机仍然可以提供必要的生成式AI能力。云端AI则可以提供更强大的性能与端侧AI协同提供优质服务。图2端侧AI具有多项优势资料：高通、湘财证券研究所5

1.3大模型压缩技术为端侧部署奠定基础?模型压缩技术通过剪枝、知识蒸馏、量化和低秩分解来实现大模型的压缩。?通过对大模型的压缩，可以显著降低模型的存储需求，可以降低模型的计算复杂度，从而提高计算效率，也可以显著缩短推理时间，提高用户体验。大模型压缩使大模型更容易部署到边缘设备中。图3大语言模型压缩方法资料：联想集团、湘财证券研究所6

1.4消费电子大厂纷纷推出AI旗舰产品?三星于2023年12月15日推出全球首款AIPCGalaxyBook4系列，惠普的第一批AIPC将于2024年下半年上市，联想计划于2024年9月正式推出AIPC。?除之外，其他大型手机厂商均发布了在端侧部署大模型的AI手机，以三星GalaxyS24为代表。图4中国手机厂商大模型进展资料：Canalys、湘财证券研究所7

二、三大厂商均推出系统级AI，端侧AI提速8

2.1端侧AI技术渐趋成熟，优化消费电子产品使用体验?5月14日，OpenAI推出GPT-4o，最重要的升级在于多模态能力的提升和响应延迟的大幅缩短。GPT-4o大幅改善了端侧AI使用体验，可以实现流畅自然的人机交互。?GPT-4o现在能够同时处理文本、音频和图像，可以接收文本、音频和图像任意组合作为输入，并实时生成文本、音频和图像的任意组合输出。GPT-4o能够在232毫秒内对音频输入作出响应，平均响应时间为320毫秒，与人类在对话中的响应时间相近。语音对话模式下，ChatGPT的平均响应时长为2.8秒（基于GPT-3.5）和5.4秒（基于GPT-4）。表1GPT-4o的主要优势特点功能应用场景在客户服务和教育领域。GPT-4o实现了与用户进行实时语音对话的能力，这不仅缩短了响应时间，还提高了对话的自然度。用户可以自由地打断和继续对话，就像与真人交流一样。流畅的语音交互在医疗和自动驾驶领域，提供更精准的诊断和安全驾驶辅助。多模态数据处理更低的调用成本GPT-4o现在能够同时处理文本、图像和音频，这使得它能够理解和生成更加丰富和复杂的信息。通过优化模型架构和计算效率，GPT-4o的调用成本大幅降低，使得更多的企业和开发者能够负担并集初创企业和中小企业现在可以利用这项技术，成这项技术。提升市场竞争力。情感识别与反馈视觉问题解决GPT-4o在情感和情绪方面的处理能力有了显著提升，能够更精准地识别用户情感并做出相应的回应。心理健康和客户体验优化方面GPT-4o不仅在语言处理上有所突破，还能够实时解决视觉问题，如通过图像识别代数方程并引导用户在教育和技术支持领域个性化助理和客户服务跨国企业和个人用户解决问题。对话连续性与记忆实时翻译与信息检索GPT-4o能够记住与用户的互动历史，使得对话具有连续性，能够根据过去的交流做出相关回应。GPT-4o具备实时翻译不同语言的能力，并能够快速有哪些信誉好的足球投注网站信息，提供即时的答案。资料：上海开理悟智科技有限公司、湘财证券研究所9