第4课《用图表呈现数据》教案-2024-2025学年青岛版(2024)小学信息技术第四册.docx

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第4课《用图表呈现数据》教案-2024-2025学年青岛版(2024)小学信息技术第四册

科目

授课时间节次

--年—月—日(星期——)第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

(包括教材及章节名称)

第4课《用图表呈现数据》教案-2024-2025学年青岛版(2024)小学信息技术第四册

课程基本信息

1.课程名称:《用图表呈现数据》

2.教学年级和班级:2024-2025学年青岛版(2024)小学信息技术第四册,四年级

3.授课时间:2024年10月15日

4.教学时数:1课时

核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的信息素养和数据分析能力。通过学习《用图表呈现数据》,学生将能够理解图表在信息表达中的重要性,掌握基本的图表制作方法,提升信息整理与呈现的能力。同时,通过实际操作和小组合作,学生将培养合作交流、问题解决和创造性思维,为未来的学习和生活打下坚实的基础。

教学难点与重点

1.教学重点:

①掌握不同类型图表的特点及其适用的数据类型,如条形图、折线图、饼图等。

②学会使用信息技术工具(如Excel或其他图表制作软件)来创建和编辑图表。

2.教学难点:

①理解复杂数据结构并将其转化为图表的过程,如何从原始数据中提取关键信息并进行有效分类。

②在图表制作中,准确设置图表元素的格式,包括坐标轴的设置、图例的添加、数据标签的显示等,以增强图表的可读性和表达效果。

教学方法与手段

教学方法:

1.讲授法:通过讲解不同图表类型及其适用场景,让学生理解图表的基本概念。

2.实践操作法:指导学生动手实践,利用信息技术工具制作图表,增强实际操作能力。

3.小组合作法:组织学生分组讨论,共同分析数据并选择合适的图表类型进行展示。

教学手段:

1.多媒体演示:使用PPT等软件展示图表案例,直观呈现图表的制作过程。

2.教学软件:利用图表制作软件,如Excel,让学生在计算机上实际操作,体验图表制作的步骤。

3.网络资源:引导学生利用网络资源,查找并分析各类数据,拓展学习视野。

教学流程

1.导入新课(5分钟)

详细内容:教师通过展示一组有趣的图表(如世界杯进球数统计、气温变化趋势图等),引导学生观察并讨论图表中的信息。提出问题:“你们在哪里见过这样的图表?它们有什么作用?”通过学生的回答,自然过渡到本节课的主题——《用图表呈现数据》。

2.新课讲授(15分钟)

详细内容:

①教师介绍不同类型的图表(条形图、折线图、饼图等),解释每种图表的特点和适用场景。

②通过实例演示,讲解如何从原始数据中提取信息,并选择合适的图表类型进行展示。

③指导学生如何使用信息技术工具(如Excel)来创建和编辑图表,包括数据输入、图表类型选择、格式设置等。

3.实践活动(10分钟)

详细内容:

①学生根据教师提供的原始数据,尝试独立创建一个图表,如条形图展示班级学生的身高分布。

②学生通过修改图表元素(如颜色、标题、图例等),使图表更加美观和易于理解。

③学生尝试将复杂数据结构转化为图表,如将一组时间序列数据制作成折线图,观察数据趋势。

4.学生小组讨论(10分钟)

详细内容:

①学生分组,每组选择一组数据,讨论并决定使用哪种图表类型来展示这些数据。

②各组分享讨论结果,解释为什么选择这种图表类型,以及如何设计图表以更好地呈现数据。

③教师引导各组对比不同图表的展示效果,讨论哪种图表更直观、更易于传达信息。

5.总结回顾(5分钟)

详细内容:教师邀请学生回顾本节课的主要内容,包括图表类型的选择、图表的制作步骤和技巧。通过提问,检查学生对重难点的掌握情况,如“如何从复杂数据中提取关键信息?”“为什么不同的数据需要选择不同的图表类型?”等。教师总结本节课的学习成果,鼓励学生在日常学习和生活中运用所学知识。

知识点梳理

1.图表的基本概念

-图表的定义:图表是一种将数据以图形的形式展示出来的工具,用于直观地表达数据之间的关系和趋势。

-图表的类型:常见的图表类型包括条形图、折线图、饼图、柱状图、散点图等。

-图表的作用:图表可以帮助我们更快地理解数据,发现数据之间的规律和联系,以及进行数据分析和决策。

2.不同图表类型的特点及适用场景

-条形图:适用于比较不同类别的数据大小,条形的长度表示数据的数值大小。

-折线图:适用于展示数据随时间的变化趋势,通过折线的上升或下降来表示数据的增减变化。

-饼图:适用于显示数据的组成结构,饼图的每个扇区表示数据的一个部分,其大小表示该部分在整体中的比例。

-柱状图:适用于展示分类数据的分布情况,柱子的高度表示数据的数值大小。

-散点图:适用于展示两个变量之间的关系,通过散点的分布来观察变量之间的相关性。

3.数据处理与分析

-数据整理:将收集到的

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