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人工智能时代的土木工程

摘要：在我国社会经济高速发展的背景下，土木工程施工项目越来越多，受到了社会

各界的广泛关注。在实际施工中，由于施工经验和理论不足，经常发生各种质量问题，如

管线铺设、材料使用、线槽安装问题等，影响了建筑的使用安全。因此本文主要就人工智

能时代的土木工程展开探究，并分析了人工智能相关概述等内容，希望给相关的技术人员

提供一定的借鉴价值。

关键词：土木工程；人工智能；应用

1.人工智能相关概述

人工智能技术主要通过智能算法、智能反馈设备、监测设备以及工程建模等技术手段

进行实际应用。该技术应用与人工方式相比，不仅具有较好的工作效率，并且在数据的统

计与反馈上具有较高的精确度。现阶段部分工程在工程数据监测以及工程建模等工作上，

以逐渐开始应用人工智能技术。该技术在数据反馈以及处理上具有一定优势，但在运行的

过程中容易出现设备异常等情况，随着工程的规模扩大，人工智能设备的应用在数量上也

逐渐增加。对于该设备的管理投入需要进行合理规划，由此提升其在工程运用中的质量

性。

2.人工智能方法在土木工程监测运用的意义

2.1提升监测精度，实施动态化管理

人工智能监测系统的主要优势之一就是凭借技术手段，对土木工程建设情况进行实时

观测，能够提供精确度较高的实时监测数据。人工监测不易探寻到的、施工相互干扰的工

程区位，都可以通过自动化监测技术所使用的信息手段进行全天候的动态化监控，这样既

有效提升了监测工作的效率，也在根本上提升了工程质量，保障了土木工程建设的平稳进

行。

2.2保障工程安全，性能具备稳定性

在土木工程建设过程中，具备着一定的危险性与不安全性，对于施工人员的作业安全

是一种隐含的威胁。而人工智能监测设备的布设与使用，不仅全面提升了数据测算的精准

度，也在项目施工层面上为土木工程的施工人员提供了有效的安全保障。同时通过人工智

能监测系统的数据处理分析，项目实施过程中的安全评定系统可以根据实时监测数据进行

评价与分析，对比现在的数据以及历史监测数据，评价当前建筑结构的安全与稳定性，生

成符合实际情况的安全报告。

3.人工智能时代的土木工程施工问题

3.1施工设备安装问题

土木工程施工质量问题还表现在施工设备安装方面，一般来说，土木工程施工设备安

装阶段，主要是土木工程的收尾阶段，在施工接近尾声的时候进行设备安装、调试和验

收，以确保土木工程能够投入使用。现阶段，土木工程施工忽视了施工设备安装工作，安

装过程不规范，存在粗暴安装的行为，系统试运行时间不足，未能充分暴露问题，以及竣

工验收工作不严格，存在走过场等问题，都使得土木工程存在着较大的安全隐患。

3.2管线铺设问题

土木工程施工的基础环节就是管线铺设，在整体工程施工质量提升方面起到重要作

用。在具体施工过程中，施工人员由于缺少施工经验，对施工操作规范不熟悉，使用技术

要点掌握不牢等，经常会导致管线铺设质量问题发生。例如在铺设水煤气管线时，使用的

钢管壁厚度不符合相关的施工规范要求，或者没有按照施工图纸进行管线铺设等，都会导

致管线使用安全隐患。另外，在进行管线铺设的过程中，需要特别注意管线接地问题，而

有些施工人员为了施工方便，没有考虑到钢管之间和金属管盒之间的管径大小问题，而是

采用了同一管径钢管进行铺设安装，使得接地效果变差，或者无法完成接地。与此同时，

对于一些需要进行暗铺设的PVC管而言，存在埋墙或者埋地深度不够，或者灰层厚度不够

等问题，有些管线甚至被裸露在墙体或者地面外部，使得管线的使用存在一定的安全隐

患，容易在其他施工过程中被损坏。

3.3管理制度不够系统

现阶段，中国国内大部分企业都从思想层面给予了土木工程智能化管理技术一定程度

的关注；但仍有少部分企业没有关注到土木工程智能化管理技术，同时还有部分企业未能

将思想层面的关注有效转化成实际行动，使得国内部分建筑企业缺乏全面、合理的管理制

度，影响了实际的管理效果。这种现象在实际的管理过程中主要体现为没有充分的实际依

据支撑管理理念，建筑单位的管理层对智能化管理技术的理解仍然较为浅显，未能充分深

入土木工程的各个工作环节进行系统、全面的管理，同时对于细节问题的处理有所忽视。

4.人工智能方法在土木工程监测中的运用

4.1构建BP神经网络

人工智能设备在运行上具有一套完整的神经网络，其结构主要通过数量众多的建议神

经元构成，即人工神经单元按照人脑