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用户留存率只有3%，对话式智能智能机器人的挑战和机遇在哪？

对话式语音智能智能机器人的生态系统正在日益壮大。越来越多的语音平台不断

涌现，比如Alexa、Cortana、Siri等等等等。不过，即使建立了一个惊人的语音

APP，生态系统也不一定到了黄金时段，或者经历了“开发→获取→上线→保留用户→

赚钱”的完整渠道。语音生态系统缺少移动应用程序生态系统中可用的基本工具，用

于进行适当的分析和测量、营销归属、A/B测试、深层次的改进和整合等等。因为

API、框架、AI工具，已经有一些基础语音产品的开发解决方案，但这些在大多数情

况下，只允许你在不需要获取真实用户的情况下构建概念。这导致我们会遇到一系列

问题，同时也是机遇。1.发现

?构建语音应用程序是第一个合乎逻辑的步骤，但找到受众是个难题。开发人员应该

如何分发他们的APP呢？比如让Alexa帮你叫个出租车，比如请Cortana帮你转100

美元给朋友，或者让它俩帮你找一个好用的付费的APP。语音广告网络及附属机构

等等都是具有挑战性的。任何个人助理语音界面都可以通过聊天方式获得，并且可能

会破坏其口碑。2.获得

?光“发现”是不够的，所以我们需要在Facebook、Google或Twitter上提升自己的技

能。我们需要URL吗？如何启用广告技能？如何跟踪广告点击后的行为？很可惜，还

并没有这些功能。比如，Appsflyer（做移动广告归因与分析的公司）一直为移动应用

生态系统提供了很好的功能，但我们需要为语音生态系统提供类似的解决方案。3.上

线

?当有新用户链接到你的语音应用程序的时候，你一定会非常开心，但他们会使用这

种技能吗？为了让用户有顺利的使用体验，我们必须开发一个适当、灵活的AI/ML工

具，通过体验与用户交流，帮助他们实现自己的目的。语音可以让每个用户个性化，

并帮你根据用户喜好、年龄、性别来找到用户。当然，你将需要适当的分析工具，比

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如GA、MixPanel、Voicelabs等等，以及一个实时内容平台来分析、改进、测试你的

上线渠道。4.优化

?目前，移动应用程序渠道对于语音来说是不存在的。我们错过了一个深入分析的工

具，它会为我们提供能了解、改变、测试、优化新使用户体验的各种深刻见解，就像

Apptimize，但是是声音版的。还要考虑转化优化生态系统以及语音APP。还要考虑

转化优化生态系统以及语音应用开启的惊人效果。5.保留客户

?你知道语音应用在7天后用户留存率只有3%左右吗？换句话说，在7天内，100个

用户中有97个不会继续使用你的语音应用程序。这是多么疯狂的流失率啊！缺乏信任

是流失的主要原因之一。为了建立信任，人工智能必须了解用户如何看待应用程序的

声音、音调和速度。语音分析将帮助我们了解智能智能机器人和用户。语音生态系统

也必须采用推送通知，来帮助保留用户，正如Appboy或Urbanairship一直在为移动

设备做的一样。Alexa的做法是很好的第一步，但也需要改进，包括用户之间的交流

等等。比如，如果你的朋友想要在今晚向你发送有关游戏的更新信息，他们会打电话

给你，而不是用Alexa联系你了。6.病毒性

?用户如何将更多新用户带入你的语音应用程序？点击Facebook或Twitter广告并不

会有很好的效果，但是你可以问“Alexa，把Uber分享给Dan吧！”如果只有语音，社

交分享是非常困难的，所以我们必须创建一个“语音分享体验”。分享Cortana电子邮件

体验的工具，可以使这项个性化更值得信赖，因为听见、懂得声音更让人安心。那么

类似于“给我们的APP打分吧”、“请给我们的APP5星好评，这样新用户会认为我们

的APP很赞哦”这样的要求会怎么样呢？构建一个API，使用户可以分享惊人的技

能，开发人员也可以轻松地跟踪他们，了解语音应用程序的病毒性。让我们不要忘记

正确的工具，来通过声音提出反馈意见。tips:感谢大家的阅读，本文由我司收集整编。

仅供参阅！

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