2024EM算法原理分析.docx

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EM算法原理分析

EM算法

最大似然估计

一个栗子：假如你去赌场，但是不知道能不能赚钱，你就在门口堵着出来一个人就问一个赚了还是赔了，如果问了5个人都说赚了，那么你就会认为，赚钱的概率肯定是非常大的。

已知：（1）样本服从分布的模型，（2）观测到的样本求解：模型的参数

总的来说：极大似然估计就是用来估计模型参数的统计学方法

最大似然数学问题（100名学生的身高问题）

样本集X={x1,x2,…,xN}N=100

概率密度：p(xi|θ)抽到男生i（的身高）的概率

θ是服从分布的参数

独立同分布：同时抽到这100个男生的概率就是他们各自概率的乘积

最大似然数学问题（100名学生的

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