SPSS第四五章练习题.pdfVIP

4.1利用居民储蓄的数据，采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制

条形图。

分析：本次被访调查者的总家庭为347户，户主常住地在沿海或繁华中心城市的人最多，在商业服务业的

人最多，年龄在35-50岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此聘书分布表中的百分比相同。

4.2利用居民储蓄的数据，从数据的集中趋势、离散程度和分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额

的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比，进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比

分析。

分析：由表中可以看出，有效样本为282份，最小值为1，最大值为100001，均值是4738.09，标准差为

10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看

出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的存款金额的数据正

偏值大，为右偏。由此可以知道，此表的存款金额数据不具有代表性。

4.3利用居民储蓄的数据，如果假设存款金额服从正态分布，能否利用第四章所讲解的功能，找到存款金

额“与众不同”的样本，并说明理由。然后看数据（Dataview）最后一列按降序排列，绝对值大于三的

都是“与众不同”的样本。

理由：标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于0，则表示该样本

值等于样本均值；如果标准化值大于0，则表示该样本值大于样本均值；如果标准化值小于0，则表示该

样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于3，则可认为是异常值。

4.4利用居民储蓄的数据，综合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收入分布特征。分析：

1首先，假设常住地与收入水平不相关。第二步,卡方统计,进行分析。卡方统计量p=32.064，显著性水平

a=0.001，0.0010.05,所以拒绝原假设。所以常住地与收入水平相关。

2首先，假设职业与收入水平不相关，卡方统计量p=96.777，显著水平a=0.001，0.0010.05,所以拒绝

原假设。所以职业与收入水平相关。

3首先，假设年龄与收入水平不相关。卡方统计量p=8.932，显著水平a=0.444，0.4440.05,所以原假设

成立。所以年龄与收入水平不相关。

4.6三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响，

现对600户家庭进行调查并进行列联分析。

（1）补充表中第一行和第四行空缺的计算结果，（看图写）；（2）写出卡方检验的统计量并说明其构造基

(ff)2

本原理：卡方检验的统计量为39.668。构造基本原理：X20e

f

（3）判断婆媳关系与住房条件有无关系：因为显著性水平为0.0005…，小于0.01，属于高度显著，所以

e

可以拒绝原假设，所以婆媳关系与住房条件有关系。

4.7利用减肥产品数据，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。

5.1公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话一般平均分为75，现从雇员随机挑11

人参加考试得分如下：80，81，72，60，78，65，56，79，77，87，76问该经理宣称可信么？步骤：采用单

样本T检验（原假设H0:u=u0,总体均值与检验值之间不存在显著差异.）；菜单选项：Analyze-compare

means-one-samplesTtest；指定检验值:在test后的框中输入检验值（填75），最后ok!

分析：N=11人的平均值（mean）为73.7，标准差（std.deviation）为9.55,均值标准误差(stderrormean)为

2.87.t统计量观测值为-4.22，t统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为0.668，六七列是总体均值与

原假设值差的95%的置信区间,为(-7.68,5.14),由此采用双尾检验比较a和p。T统计量观测值的双尾概率p-值

（sig.(2-tailed)）为0.668＞a=0.