2024《基于数据流挖掘的热点事件检测方法实证研究》17000字.docx

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2024-10-16 发布于湖北
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基于数据流挖掘的热点事件检测方法实证研究

摘要

近年来随着推特、微博等社交媒体平台的不断发展和流行，大众对于社会事件及国家动态的关注度和参与度不断提升，基于这些社交媒体平台的事件检测算法的研究也因此备受关注。由于平台限制、用户的发帖习惯以及事件的发展特性等多方面因素的影响，导致数据包含的信息少、对存储空间及运行速度的要求较高，很难直接利用现有的模型或算法进行事件检测。针对以上问题，本文将概率图模型与数据流挖掘的方法相结合，提出了一种在线的热点事件检测模型，主要研究内容分为三个部分：（1）基于概率图模型对以数据流形式到来的短文本进行聚类；（2）利用数