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第一章人工智能概述
一、选择题
1、图灵测试是指测试者与被测试者隔开的情况下进行提问和回答,如果有超过(D)的测试者认为被测试者是人回答则该机器具有智能。
A、100%B、80%C、60%D、30%
2、人工智能的简称是(C)
A、ARB、VRC、AID、IT
3、强人工智能是指(B)
A、低于人类智力水平的人工智能
B、和人类智力水平旗鼓相当的人工智能
C、超出人类智力水平的人工智能
D、远超人类智力水平的人工智能
4、目前我们所说的图像识别、语音识别、智能有哪些信誉好的足球投注网站等都是(A),属于“工具”范畴,用于辅助人类的。
A、弱人工智能B、强人工智能C、超人工智能D、机械智能
5、人工智能核心体系架构不包括以下哪层?(D)
A、基础层B、技术层C、应用层D、网络层
6、工智能的发展共经历了3次热潮,其中第三次热潮主要得益于(C)算法的突破和发展,以及计算能力的极大增强、数据量的爆炸式增长等驱动因素。
A、聚类B、贝叶斯分类C、深度学习D、决策树
7、下列不属于人工智能应用的是(C)
A、自动驾驶B、智能音箱C、非接触测温仪D、人脸识别
8、下面哪个不是人工智能研究的领域?(A)
A、区块链B、图像识别C、语音识别D、智能机器人
9、国内哪家公司在基础硬件芯片领域做得很好?(D)
A、科大讯飞B、商汤集团C、阿里巴巴D、华为
二、简答题
什么是人工智能?
人工智能(AI,ArtificialIntelligence)是模拟实现人的抽象思维和智能行为的技术,即通过利用计算机软件模拟人类特有的大脑抽象思维能力和智能行为,如学习、思考、判断、推理等,以完成原本需要人的智力才可胜任的工作。
请描述人工智能的发展历程。
1956年达特茅斯会议是人类历史上第一次人工智能研讨,被认为是人工智能诞生的标志。自诞生以来,人工智能(AI)便在充满未知的道路探索,曲折起伏,我们可将这段发展历程大致划分为六个阶段:
(1)第一次繁荣期(1956年-1976年)
1956年是人工智能元年,伴随着“人工智能”这一新兴概念的兴起,人们对人工智能的未来充满了想象,人工智能迎来第一次发展浪潮。这一阶段,人工智能主要用于解决代数、几何问题,以及学习和使用英语程序,研发主要围绕机器的逻辑推理能力展开。其中20世纪60年代自然语言处理和人机对话技术的突破性发展,大大地提升了人们对人工智能的期望,也将人工智能带入了第一波高潮。这个阶段产生了很多理论基石,这些不仅成为了人工智能的理论基石,还成为了计算机领域的基石。
(2)第一次低谷期(1976年-1982年)
人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望,人们开始尝试更具挑战性的任务,但受限于当时计算机算力不足,同时由于国会压力下美英政府于1973年停止向没有明确目标的人工智能研究项目拨款,人工智能研发变现周期拉长、行业遇冷。
(3)第二次繁荣期(1982年-1987年)
此时的科学家们开始从公用的人工智能技术转变为了能够解决某一领域问题的专家系统,并且实现了应用。
(4)第二次低谷期(1987年-1997年)
专家系统的实用性只局限于特定领域,同时升级难度高、维护成本居高不下,行业发展再次遇到瓶颈。1990年人工智能DARPA项目失败,宣告AI的第二次浪潮步入低谷。
(5)复苏期(1997年-2010年)
由于互联网技术的迅速发展,加速了人工智能的创新研究,促使人工智能技术进一步走向实用化,人工智能相关的各个领域都取得长足进步。在2000年代初,人工智能研究的重心从基于知识系统转向了机器学习方向。
(6)增长爆发期(2010年-至今)
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,大幅跨越了科学与应用之间的技术鸿沟,诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了重大的技术突破,迎来爆发式增长的新高潮。
第二章机器学习
一、选择题
1、在深度学习框架设计中,可以通过()的操作,来评估每轮训练模型的效果。D
A、模型设计B、数据准备C、训练设置D、模型评估
2、机器学习中,对于数据的操作不包括以下哪一项?()B
A、数据分析B、数据合并C、数据分割D、数据预处理
3、梯度为()的点,就是损失函数的最小
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