hdfs的文件操作命令以及mapreduce程序设计.pdf

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hdfs的文件操作命令以及mapreduce程序设计

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是Hadoop框架的一部分,

用于存储和处理大规模数据集。以下是HDFS的一些常见文

件操作命令:

1.查看文件和目录:

-`hadoopfs-lspath`:列出指定路径下的文件和目录。

-`hadoopfs-dupath`:查看指定路径下的文件和目录的大

小。

2.创建和删除目录:

-`hadoopfs-mkdirpath`:创建一个新目录。

-`hadoopfs-rmrpath`:递归删除指定路径下的所有文件

和目录。

3.文件复制和移动:

-`hadoopfs-cpsrcdest`:将源路径中的文件复制到目标

路径。

-`hadoopfs-mvsrcdest`:将源路径中的文件移动到目

标路径。

4.文件上传和下载:

-`hadoopfs-putlocalSrcdest`:将本地文件上传到

HDFS中的指定路径。

-`hadoopfs-getsrclocalDest`:将HDFS中的文件下载

到本地目录。

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5.查看文件内容:

-`hadoopfs-catpath`:显示指定路径下文件的内容。

-`hadoopfs-tailpath`:显示指定文件的最后几行内容。

上述命令可以在命令行中使用。此外,Hadoop还提供了Java

编程接口(API)和命令行工具(如`hadoopjar`)来编写和运

行MapReduce程序。

以下是使用Java编写的简单MapReduce程序的示例:

```java

importorg.apache.hadoop.fs.Path;

importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;

importorg.apache.hadoop.io.Text;

importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;

importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

importorg.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;

importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

importjava.io.IOException;

publicclassWordCount{

publicstaticclassTokenizerMapperextendsMapperObject,

Text,Text,IntWritable{

privatefinalIntWritableone=newIntWritable(1);

privateTextword=newText();

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publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext)

throwsIOEx

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