可编辑文档：2024年企业级日志分析产品市场前景及投资研究报告.pptx

目录1概述2345市场规模竞争格局发展趋势典型案例

企业级日志分析产品在不断深化的政策布局下快速发展2019年12月1日等保2.0正式实施，等保2.0对企业日志分析和审计产品的部署提出了明确要求，导致日志分析产品得到了大幅的发展。同时，随着2021年《个人信息保护法》和《数据安全法的》的推出，对信息系统和网络检测和监控的要求不断提高，相对于传统分布式的安全产品部署，组织对安全管理中心的建设要求激增，也使得企业级日志分析产品得到了长足的发展，从初期为应对监管的合规化，转变为对全局风险的全面化监测，再向结合人工智能的智能化、自动化响应方向发展。网络安全相关法律法规网络安全建设核心方向企业级日志分析产品加速发展类别法律法规名称类别行业标准网络安全法第二十一条明确提出“采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月”的要求。GA/T911-2019信息安全技术日志分析产品安全技术要求本标准将日志分析产品安全技术要求分为安全功能、自身安全功能和安全保障要求三大类。网络安全法云原生日志平台云日志分析平台《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2019）基本要求中，项明确要求“应对分散在各个设备上的审计数据进行收集汇总和集中分析，并保证审计记录的留存时间符合法律法规要求”。GB/T42453—2023信息安全技术网络安全态势感知通用技术要求标准明确了网络安全态势感知技术框架，并规定了核心组件的通用技术要求。此标准适用于网络安全态势感知产品、系统或平台的规划、设计、开发、建设和测评。等保2.0第五十四条提出“个人信息处理者应当定期对其处理个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计”。个人信息保护法《金融行业态势感知与信息共享平台要求金融机构（银行业、保险业）定期报送安全数据，而这些数据本身就来自日志数据接入标准说明》分析产品的输出。第二十九条提出“开展数据处理活动应当加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施……”。日志分析系统集中日志管理数据安全法《互联网安全保护技术措施规定》第八条要求“记录、跟踪网络运行状态，监测、记录用户各种信息、网络安全事件等安全审计功能”。合规化全面化智能化第一百二十六条指出“商业银行的网络设备、操作系统、数据库系统、应用程序等均当设置必要的日志。日志应当能够满足各类内部和外部审计的需要”。《商业银行内部控制指引》：安在新媒体整理

企业级日志分析产品发展历史企业级日志分析产品的发展经历了多个阶段。早期开发人员在代码中写日志用于程序调试和简单故障排查。随后，出现了简单的将日志输出到文件的系统。随着技术发展和数据量增长，专业日志分析工具开始出现。如log4j等日志框架被广泛应用，也经历了多种日志框架竞争和发展的时期。再到后来，分布式架构下日志分析平台不断演进，从简单的收集存储到利用复杂架构进行高效处理和分析，并且在大数据、人工智能时代，日志分析系统朝着智能化、实时化、综合多维度分析的方向持续发展和完善。2000年2015年第二阶段：本地集中化日志管理阶段第四阶段：分布式日志分析阶段?随着分布式系统和集群架构的流行，日志分析系统适应分布式场景。支持多数据源和多种日志格式。分析功能进一步增强，例如能进行跨节点日志关联分析、基本的趋势分析等。日志分析平台出现。?简单的日志收集工具出现，开发了一些简单的脚本和工具对本地集中的日志进行一些诸如按时间排序、简单的文本有哪些信誉好的足球投注网站等基本操作来辅助分析。日志集中管理系统出现。2022年第六阶段：云原生与大模型深度融合阶段1990年?云原生架构和人工智能大模型的发展推动将大规模数据训练出更准确的模型用于日志分析。日志分析系统将成为大数据分析平台的一个重要组件。针对不同行业（如金融、电商、制造业等）的特殊需求和场景进行定制化开发和优化。云原生日志管理及安全托管运营服务MSS出现。2017年第一阶段：简单文本记录与人工分析阶段2010年第五阶段：实时处理与智能分析阶段第三阶段：基础日志分析系统阶段?程序中通过简单的打印语句（如最初编程语言中的简单输出到控制台等）生成日志。日志只是分散的文本文件存放在各个系统或应用所在的服务器本地。当要进行分析时，主要靠人工去查看日志文件来定位和理解系统运行情况、排查故障等。?可以实时采集、处理日志流数据，实现秒级甚至亚秒级的监控和分析响应。同时能够识别复杂事件模式和关联关系。开展智能分析，通过语义分析理解日志含义。可视化程度极大提升，与其他系统实现深度集成，实现快速的反馈和响应机制。云日志管理平台出现。?出现了专门的日志分析软件和系统。可以实现对日志格式的基本解析，提取关键信息（如时间戳、事件类型、错误代码等）形成结构化数据。开始构建简单的日志存储索引