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基于遥感影像的地物提取及分割计算

摘要：随着遥感科学的快速发展，基于遥感影像的地物提取在土地管理、农林业、水利、城市规划等都有所应用。相比于传统的人工采集数据，遥感可以实现地物自动提取，缩短了数据采集时间且提高了数据的质量。本文以巢湖及周边区域为研究对象，以GF-1影像为数据源，通过阐述综合型地物提取方法监督分类与单一地物提取方法

NDVI、NDWI,对比分析各类提取方法的特点。研究结果表明：样本可分离度越高，监督分类效果越好，其中水体的制图精度与用户进度都达到100%；基于支持向量机的监督分类分类精度最高，其总体分类精度达到99.61%，神经网络次之，总体分类精度