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大数据+旅游行业分析报告

大数据+旅游行业分析报告

一、定义

大数据是指能够被采集、存储、处理、分析并提供商业应用

的海量数据。旅游行业是指以旅游为业的服务产业，是指在旅游

活动发生的各个环节，向旅游者提供商品和服务的过程。将大数

据与旅游行业结合，即为利用大数据技术对旅游行业进行监测、

分析、预测等服务的产业。

二、分类特点

旅游行业本身就是一个大数据行业，每一个消费者产生的各

种数据都非常重要，而大数据技术的应用为旅游行业提供了更加

精确、实时的数据分析，具有以下特点：

1.信息量大：大数据处理的是海量数据，比传统数据处理

方式能够处理的数据要多很多。

2.实时性：大数据技术处理速度快，能够实时对数据进行

分析。

3.数据多样性：数据类型杂乱，大数据技术能够处理各种

类型的数据。

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4.多维度：大数据技术能够从多个角度进行数据分析，如

时间、地点、人群等多种维度。

三、产业链

大数据+旅游行业产业链包括大数据技术、数据采集、数据

存储、数据分析、数据使用等环节。数据采集员负责从不同的渠

道收集各种数据，数据存储人员将收集的数据存储在云端数据库，

数据分析师分析数据，提供消费者喜好、旅游意愿等信息，数据

使用则由旅游行业企业根据分析结果开发适合的旅游产品和服

务。

四、发展历程

2010年，大数据技术在旅游行业开始应用。由于互联网技

术的普及、消费者的留言评价等，大数据越来越受到了旅游行业

的重视。2015年，北京市率先推出自己的大数据计划，意在通

过大数据技术提高旅游行业的运营效率。2018年，国务院、旅

游局联合印发《旅游业大数据发展规划（2018-2020年）》，明确

提出在发展应用基础上推动大数据技术创新和共享。

五、行业政策文件及其主要内容

《旅游业大数据发展规划（2018-2020年）》是目前大数据+

旅游行业的重要指导性文件，主要提出了以下内容：

1.推广大数据、人工智能、云计算等技术在旅游行业中的

应用，提升行业管理、运营和服务能力。

2.加强旅游数据共享，推动大数据融合，消除信息孤岛，

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提高旅游服务品质。

3.鼓励大数据专业企业建立数据汇聚、存储、加工和分析

平台，提供优质服务，推动整个旅游行业的升级发展。

4.重点推动旅游行业大数据应用，推动旅游业行业数字化

转型。

六、经济环境

随着我国旅游业的发展，旅游企业利用大数据技术带来的增

长将会进一步提高。在我国经济发展速度越来越慢的情况下，旅

游业的新增长点依然非常明显，旅游业也成为驱动消费的主要行

业之一。这个行业对于大数据技术的应用十分敏感。