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简述大数据的基本特征

大数据的特点是什么？大数据应用在哪些方向？

大数据的特点主要分为以下四点：Volume（大量）、Velocity（高

速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）。

大数据的主要应用方向：辅助决策、数据驱动服务、提升效率、实时

决策反馈。

只有了解了大数据，利用好数据的辅助决策可以让我们生活变得更加

美好！

一、什么是大数据

大数据（Bigdata）按照Gartner给出的定义：“大数据”是需要新

处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、

高增长率和多样化的信息资产。

大数据是一种数据集合，因为近些年来数据的爆发式增长，人们发现

在数据获取、存储、管理和分析方面与传统方式有很大变化，另外随着云

计算普及，分布式架构也在被人们所接受；

从IT网络开始像DT网络过渡，原来物联网也开始接入互联网世界，

手机、电视、汽车自动驾驶、智能家居等数据都接入数据网络，用户可以

通过数联网获得全网数据融合的数据价值；

大量的数据就是大数据吗？答案是否定的，大量数据必须经过结构化、

数据清洗后形成可以直接进行数据挖掘和分析的有效数据才能形成大数据

能力！数据质量好坏是数据智能成功的最关键因素之一！

二、大数据有什么特点？

根据《大数据时代》大数据的特点主要分为以下四点：Volume（大

量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）

一、Volume（大量）

大数据的特征其实是我们现在理解的海量数据。“大数据”在互联网

行业是必备项：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为的数

据。比如社交电商平台每天的产生订单，各个短视频、论坛、社区发布的

帖子、评论及小视频，每天发送的电子邮件，以及上传的图片、视频与音

乐，等等，这些无数个体产生的数据规模很庞大，数据体量早已达到了

PB级别以上，大数据的大量就是我们说的海量数据。

二、Velocity（高速）

随着网络传输速率不断攀升，从传统的百兆到千兆万兆网络，移动网

络也已经逐步升级到了5G时代，数据的产生和传输都越来越高速。所以

客户越来越强调实时反馈，就是无论是在线看电影还是在线直播、刷视频

都要求低延时，对于传输、存储、播放都要求高度，人们和企业都越来越

依赖互联网，网上的实时交易、在线培训、社交等都与每个人息息相关，

云计算平台大数据平台担负着高质量的服务功能，运营方还是服务商对于

海量数据，谁能提供更快的速度，谁就能获得更多的用户和订单！

三、Variety（多样）

数据多样性其种类包括文字、图片、视频、语音、地图定位信息、网

络日志信息等等，正是多样化的数据形势决定了大数据的更高价值。对于

数据挖掘和数据资产越来越受到企业的重视，多类型的数据对数据的存储

和处理能力都提出了更高的要求。目前应用最广泛的就是智能推荐系统，

如今日头条，百度、抖音等，这些平台都会通过对用户的行为进行分析，

从而智能的推荐用户喜欢的内容页面。

四、Value（低价值密度）

随着物联网的广泛应用，往往人们需要从海量的数据中提取先关联的

有用的信息，所以对于大数据的机器学习深度学习算法可以发挥巨大作用。

大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对

未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能

方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识。

综上所述，如果按照传统的计算方式去人工计算和处理海量数据，是

不可能高效完成计算的。因此迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台

和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。

大数据的相关处理技术也就应运而生。

三、大数据的应用

既然我们分析了大数据的四个特点，那么对应这些特点可以在哪些方

面能有效应用呢？

增强辅助决策

大数据分析可以帮助企业和组织在更短的时间内做出更明智的决策。

最好使用全域数据分析，包含第一方、第二方和第三方数据融合，它允许

他们使用外部情报来增强它们的策略。大数据可以对于未来的销售数据、

库存数据、价格走向做预测分析作为辅助决策的工具。

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