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8.2一元线性回归模型及其应用(精练)
1样本中心的应用
1.(2023河南焦作·高二温县第一高级中学校考期末)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表:
广告费用x(万元)3456
销售额y(万元)25304045
ˆ
根据如表可得回归方程ˆˆ中的为.根据此模型预测广告费用为万元时销售额为()万元
ybxab710
A.63.6B.75.5C.73.5D.72.0
xy
2.(2022秋·陕西榆林·高二校考期中)已知,的取值如下表所示:
x0134
y2.24.34.86.7
yxy0.95xaa
若与线性相关,且,则()
A.2.2B.2.9C.2.8D.2.6
3.(2022春·河南郑州·高二校考阶段练习)某同学在研究性学习中,收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生
产产量(单位:万盒)的数据如下表所示:
x(月份)12345
y(万盒)56568
若x,y线性相关,线性回归方程为y0.7xa,则以下判断正确的是()A.x增加1个单位长度,则y
一定增加个单位长度
0.7
B.x减少1个单位长度,则y必减少0.7个单位长度
.当x6时,的预测值为万盒
Cy8.1
D.线性回归直线y0.7xa,经过点2,6
4.(河南省濮阳市2022-2023学年高三下学期第一次摸底考试理科数学试题)某大型企业开发了一款新产品,
投放市场后供不应求,为了达到产量最大化,决定增加生产线.经过一段时间的生产,统计得该款新产品
xy
的生产线条数与月产量(件)之间的统计数据如下表:
x46810
y30406070
xy
由数据可知,线性相关,且满足回归直线方程ybx1ˆ,则当该款新产品的生产线为12条时,预计月
产量为()
A.73件B.79件
C.85件D.90件
5.(2023·江西赣州)已知变量x和y的统计数据如表:
x12345
y55668
y
根据上表可得回归直线方程y0.7xaˆˆ,据此可以预测当x8时,().
A.9.2B.9.5
C.9.9D.10.1
2线性回归方程
1.(2022陕西榆林·高二校考期中)某高中生参加社会实践活动,对某公司1月份至6月份销售某种机器配
xy
件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价和销售量之间的一组数据如下表所示:
月份123456
x
销售单价(元/件)99.51010.5118
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