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人工智能产业学院建设方案

一、建设背景

1.产业开展趋势

随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断开展，人工智能正引发可产生链式反应

的科学突破、催生一批颠覆性技术，加速培育经济开展新动能、塑造新型产业体系，引领新一

轮科技革命和产业变革。相关研究指出，当前中国人工智能产业规模呈快速扩张态势,以人工

智能为代表的数字经济将成为经济开展的新引擎，2020年人工智能产业规模将达近140亿美元，

而到2022年将超270亿美元。

2.人工智能产业人才需求规模

据预测：到2022年，75%的企业将把智能自动化嵌入到技术和流程开发中，使用基于人工

智能的软件来指导创新。到2024年，人工智能将整合到企业的每一个局部，在“结果即服务

outcomes-a-service)的人工智能解决方案上，25%的总投资将用于推动规模创新和卓越的业务

价值。人工智能将成为新的用户界面，并且重新定义用户体验。在未来几年，我们将看到人工

智能和计算机视觉、自然语言处理和手势等新兴用户界面嵌入到每一种产品和设备中。

3.人工智能产业岗位类型及前景

根据各人工智能企业岗位人才需求，可归纳为高级管理岗、高端技术岗、算法研究岗、应

用开发岗、实际技能岗、产品经理岗等类型岗位。这一岗位需求分类也契合人工智能从研发到

应用的众多环节。管理、技术和服务等多类型人才协同，推进人工智能应用落地，成为数字经

济背景下人工智能产业人才内涵的特色。

(1)部署、测试、实施方向岗位：

主要是人工智能数据标注工程师、AI技术支持工程师、人工智能技术经理、人工智能运维

工程师、人工智能高级运维工程师、人工智能测试工程师等岗位。

(2)人工智能研发方向岗位：

主要事人工智能算法开发工程师、人工智能架构师、人工智能应用开发工程师等岗位。

(3)人工智能销售方向岗位：

主要是人工智能高级售前、人工智能售前技术支持等岗位。

二、建设思路

1.总体思路

人工智能产业学院室采用“校企企”合作模式，以整合多方优势资源和优化内部治理的体

制机制为理念，联合多家公司合作共建的产业学院，通过多元主体的协同作用，实行理事会管

理模式，构建“1+N”协同育人新机制，以专业建设核心任务为基础，针对智能家居、智能制造、

智能零售等人工智能产业链的开发、测试与应用等一线紧缺岗位，在人才培养、教师专业化开

展、实训实习实践、师生创新创业、科技创新、社会服务等领域和多家企业紧密合作，形成育

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人共同体生态圈，培养具有创新精神、工匠精神，服务于人工智能产业人才培养。

2.具体思路（1）面向需求，服务产业

聚焦智能家居、智能制造、智能零售等人工智能产业链的开发、测试与应用等一线紧缺岗

位人才需求，建立紧密对接产业链、创新链的专业体系，促进人工智能人才培养供给侧和产业

开展需求侧结构要素全方位紧密对接，培养符合产业高质量开展和创新需求的高素质人才。

（2）多元协同，共建共享

采用“校企企”合作模式，整合多方优势资源和优化内部治理的体制机制为理念，联合多

家公司合作共建的产业学院，通过多元主体的协同作用，推进产业学院共同建设、共同管理、

共享资源，构建“1+N”协同育人新机制。

（3）机制改革，深度融合

实行理事会管理模式，明确产业学院合作共建内容与方式、资金投入和利益分配，使校企

合作激励机制得到有效的保障，探索价值实现的共赢模式，形成科学、高效、灵活的运营机制，

构建校企利益共同体，将产业学院建设成为“产教融合”机制创新的基地。

（4）运营创新，持续开展

创新运营模式，搭建产教融合信息平台和开展专业化运营服务，开展“线上/线下”一体化

运营，促进AI为核心的IT产业链、技术链、