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算法工程师的工作职责描述
算法工程师的工作职责描述1
职责
1、参与故障诊断或数据分析项目的可行性分析、技术可行性分析和需
求分析;
2、负责核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现;
3、负责系统的详细设计工作(按项目具体要求,承担软件的设计与开
发);
4、负责系统的编码实现(按系统设计完成功能模块编写);
5、制定及维护所负责研发项目的详细技术文档。
任职资格
1、本科及以上学历,数学、计算机、电子相关专业,高学历优先;
2、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;
3、具有一定的编程能力,精通C++、Matlab等编程工具;
4、按照详细设计说明书,独立完成程序单元的编码和调试任务,能定
位程序问题、分析和解决问题;
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5、具有数字信号处理、图像处理算法研究或开发经验。
算法工程师的工作职责描述2
职责:
1、负责独立开发智能手环/人体成分分析仪等相关算法项目,对生物
信号ECG、PPG、生物阻抗等生理信号进行相关算法研发;
2、撰写算法开发文档,包括算法测试方案,标准,算法流程,算法优
劣与优化方向文档,为相关人员提供必要的技术支持;
3、负责新算法项目的评估、开发与总结,具有较为专业的算法视角;
4、确定算法模块调用接口,协助算法模块移植应用;
任职要求:
1、全日制本科以上,专业:信号处理、生物医学工程、模式识别、电
子信息、通信工程或数学统计等专业本科以上学历。
2、熟悉数字信号处理理论和算法或语音识别相关算法;
3、精通MATLAB等工具,能独立进行算法模型的设计和实现;
4、熟悉数字信号处理算法在硬件或DSP上的实现方法;
5、熟练使用C/C++语言编程;
2
6、好学敬业,有团队合作精神,具备良好的口头和书面表达能力;
算法工程师的工作职责描述3
职责:
1、负责强化学习、深度学习人工智能数学模型研究和落地、算法实现
及优化;
2、跟踪人工智能技术和算法的前沿技术;
3、深度了解机器学习算法模型构建和算法实现及应用场景,输出可落
地的应用场景解决方案;
4、参与产品整体方案的设计。
任职要求:
1、在数据挖掘、机器学习、深度学习等领域有3年以上的算法、模型
研发经验(熟悉模型参数调优);
2、有扎实的数据结构和算法功底,精通关联、聚类、回归、预测等算
法的原理与应用,能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求,
有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验;
3、具有良好的统计分析基础,熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法,
能够独立进行数据建模和分析,产出数据分析报告;
4、有良好的程序开发基础,精通python、Java语言,熟悉Hadoop、
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Spark、Storm、Flink等分布式计算平台;
5、熟悉Linux、UNIX系统,掌握MYSQL等主流数据库中的一种,熟悉
SQL以及SHELL脚本开发;
6、熟悉机器学习开源框架(TensorFlow、Caffe等),研究过开源框架
的源码者优先;
7、细心、耐心、有很强的责任感,对产出的质量有高要求,执行力强,
富有团队精神;
8、本科以上学历,运筹学专业优先。211院
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