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算法工程师的工作职责描述

算法工程师的工作职责描述1

职责

1、参与故障诊断或数据分析项目的可行性分析、技术可行性分析和需

求分析;

2、负责核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现;

3、负责系统的详细设计工作(按项目具体要求,承担软件的设计与开

发);

4、负责系统的编码实现(按系统设计完成功能模块编写);

5、制定及维护所负责研发项目的详细技术文档。

任职资格

1、本科及以上学历,数学、计算机、电子相关专业,高学历优先;

2、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;

3、具有一定的编程能力,精通C++、Matlab等编程工具;

4、按照详细设计说明书,独立完成程序单元的编码和调试任务,能定

位程序问题、分析和解决问题;

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5、具有数字信号处理、图像处理算法研究或开发经验。

算法工程师的工作职责描述2

职责:

1、负责独立开发智能手环/人体成分分析仪等相关算法项目,对生物

信号ECG、PPG、生物阻抗等生理信号进行相关算法研发;

2、撰写算法开发文档,包括算法测试方案,标准,算法流程,算法优

劣与优化方向文档,为相关人员提供必要的技术支持;

3、负责新算法项目的评估、开发与总结,具有较为专业的算法视角;

4、确定算法模块调用接口,协助算法模块移植应用;

任职要求:

1、全日制本科以上,专业:信号处理、生物医学工程、模式识别、电

子信息、通信工程或数学统计等专业本科以上学历。

2、熟悉数字信号处理理论和算法或语音识别相关算法;

3、精通MATLAB等工具,能独立进行算法模型的设计和实现;

4、熟悉数字信号处理算法在硬件或DSP上的实现方法;

5、熟练使用C/C++语言编程;

2

6、好学敬业,有团队合作精神,具备良好的口头和书面表达能力;

算法工程师的工作职责描述3

职责:

1、负责强化学习、深度学习人工智能数学模型研究和落地、算法实现

及优化;

2、跟踪人工智能技术和算法的前沿技术;

3、深度了解机器学习算法模型构建和算法实现及应用场景,输出可落

地的应用场景解决方案;

4、参与产品整体方案的设计。

任职要求:

1、在数据挖掘、机器学习、深度学习等领域有3年以上的算法、模型

研发经验(熟悉模型参数调优);

2、有扎实的数据结构和算法功底,精通关联、聚类、回归、预测等算

法的原理与应用,能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求,

有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验;

3、具有良好的统计分析基础,熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法,

能够独立进行数据建模和分析,产出数据分析报告;

4、有良好的程序开发基础,精通python、Java语言,熟悉Hadoop、

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Spark、Storm、Flink等分布式计算平台;

5、熟悉Linux、UNIX系统,掌握MYSQL等主流数据库中的一种,熟悉

SQL以及SHELL脚本开发;

6、熟悉机器学习开源框架(TensorFlow、Caffe等),研究过开源框架

的源码者优先;

7、细心、耐心、有很强的责任感,对产出的质量有高要求,执行力强,

富有团队精神;

8、本科以上学历,运筹学专业优先。211院

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