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智慧医院数据中台建设方案

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目录

一、数据中台的需求背景3

二、数据中台的构成7

三、数据中台的能力与业务流程.9

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中国互联网的今天，市值总和接近10万亿人民币，头部阿里巴巴、腾讯各有4000多亿美元

市值。一方面市值熠熠，一方面互联网成为数据应用技术的发源地，数据中台也在其中萌芽。

腾讯汤道生说，“中台能力以前就有，只不过它们大多服务于内部业务，在产业互联网时代才

开始逐渐对外开放这些技术积累。”京东黎科峰也坦言“公司在一轮又一轮组织架构调整之后，

将数据中台提升到了重视的新高度。”这一切只是聚光灯下数据中台的冰山一角，数据中台作

为从业务视角而非技术视角的技术，应用已经慢慢地向传统领域渗透。

医院信息化的基础设施好比是地基。而现实是，地基之上的建筑物并不能等到基础设施完全到

位了才开始起步。中国医院的信息化步伐与人工智能技术的落地都在同一片工地里热火朝天的

开工。

一、数据中台的需求背景

众所周知，新医改的核心就是“腾空间、调结构、保衔接”。腾空间，就是腾出地方,让出空间，

包括取消药品加成和采用两票制集中采购压缩药品中间环节的利润，同时规范医疗服务行为。

通过调整医疗价格、服务价格来调整医疗现在的结构，药品大型检验、检查的价格往下调，能

够体现医务人员技术劳动价值往上升。

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结构性的调整对医院机制带来很大影响。新机制必须要跟社保和财政补偿衔接好。公立医院的

院长在这关键时期面临挑战。确保医疗质量的前提下，减少过度医疗，提高服务质量是工作的

重中之重。但是，如何提升才是关键。在这个情况下，数据分析有了新的历史使命，新医改为

信息化赋能临床提供了加速度。

1999年，中国医疗机构信息化开始。

2010年，一个十年的数据积累期。

2019年，一个十年的数据汇通期。

预计在2021年后，迈向数据应用期。

产业实现从医疗数字化，到医疗智能化需要跨越两个门槛。

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第一个，以技术为核心，向以数据为驱动转变，需要医疗机构信息中心有非常多的数据专家。

美国很多医院的信息中心几百甚至几千的人才规模，其中大部分是数据专家。但是，现在国内

医疗机构的数据专家很少。

第二个，“全科一体化”向“专科定制化”转变，医疗信息化工作者需要更加熟悉临床业务和

流程。

不仅如此，医疗信息化工作者还面临以下几个挑战：

挑战一，如何利用数据赋能业务？简单来讲，读懂数据。首先要实现数据的互联互通，集成标

准化和结构化。通过优质数据，定位临床质量和效率问题，从而分析问题背后的原因。根据发

现的问题，使用辅助决策系统改善医疗质量，解决临床问题，提升临床效能。同时，能提供指

标参数，进入下一轮的管理，怎么去更好地做控制和调整。

挑战二，专科发展速度非常迅猛，很多的专科系统面临着井喷，可以看到胸痛、静脉血栓栓塞

症(VTE)、房颤、卒中和脓毒症，这么多的专科系统都有特定的专科知识，专有的诊疗规范，特

定的服务环节、专有指控和数据分析指标。这给医院信息中心带来了很大的困扰。需要面对很

多的厂家，一个病、每一个系统都可能是不同厂家提供的产品，需要大量的协调。每个系统都

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有自己的硬件要求，都需要硬件的投入。每个系统都要去做接口