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《Redis开发实战》NoSQL数据库简介
关系型数据库与NoSQL数据库当前的项目开发大多都是围绕着数据库展开的，而不同的项目会根据其自身业务需求的不同，向数据库中保存完整的业务数据，所以在长期的技术开发中，关系型数据库一直是开发人员重要的存储终端。然而随着互联网技术的逐步普及，以及各类新兴业务的设计需要，仅仅依靠关系型数据库所带来的开发难度以及维护的成本越来越高。为了便于用户数据存储的需要，在行业中出现了越来越多的NoSQL数据库，在项目中往往会将两者结合以完成更加丰富的设计需要，所以关系型数据库与NoSQL数据库彼此之间不属于替代关系，而是属于互补关系
SQL性能问题在一个完整的项目应用中，所有的业务设计主要围绕着关系型数据库展开，在关系型数据库中可以基于结构化存储要求，在不同的表中保存所需的业务数据。最终进行在业务处理时，可以通过SQL语句加载指定数据表中的数据，并进行数据处理，由于SQL数据库设计理论的问题，所以当查询数据量较大时，就会出现严重的性能问题，而在数据更新时由于事务的限制，所以也会造成并发更新性能下降的问题出现。
NoSQL为了解决SQL数据库在开发中所存在的种种弊端，在现代的开发中引入了NoSQL数据库的支持，不仅极大的丰富了不同类型数据的存储支持，并且由于NoSQL采用了非事务的运行方式，所以在性能上得到了极大的提升，常见的NoSQL数据存储包含有如下几类：键值（Key-Value）存储数据库：采用Hash表结构存储，常见产品有Memcached、Redis；列存储数据库：应对分布式存储海量数据，常见产品有Cassandra、HBase；文档型数据库：采用JSON数据结构进行存储，常见产品有MongoDB；图数据库：便于图关系的存储与查询，常见产品有Neo4J；对象存储：类似于面向对象的语法进行数据操作，常见产品有DB4O；XML数据库：高效存储XML数据，并支持XML内部的查询语法（XPath），常见产品有BerkeleyDB；
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