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平安银行

数据分析师岗位笔试题目（精选）

以下是15个平安银行公司数据分析师岗位的笔试题目，包括10个选择题和5

个问答题：

选择题：

1.在下列四个数据分析工具中，哪一个非常适合进行时间序列分析？

A.Excel

B.Tableau

C.Python

D.PowerBI

参考答案：C.Python

2.下面哪一种数据库非常适合存储大量结构化数据？

A.MongoDB

B.MySQL

C.PostgreSQL

D.Redis

参考答案：A.MongoDB

3.以下哪项技术不是大数据的关键技术？

A.数据存储与管理

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B.数据处理与计算

C.数据挖掘与机器学习

D.网络安全

参考答案：D.网络安全

4.在进行数据分析时，以下哪个步骤是在数据清洗之后进行的？

A.数据探索

B.数据整合

C.数据模型建立

D.数据可视化

参考答案：A.数据探索

5.以下哪项不是数据分析师的主要职责？

A.数据清洗与预处理

B.数据挖掘与预测建模

C.数据可视化与报告制作

D.系统架构设计与优化

参考答案：D.系统架构设计与优化

6.下列哪个算法不是机器学习中的分类算法？

A.KNN

B.NaiveBayes

C.DecisionTree

D.KMeans

参考答案：D.KMeans

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7.在使用Python进行数据分析时，以下哪个库是非常常用的数据可视化库？

A.Numpy

B.Pandas

C.Matplotlib

D.Seaborn

参考答案：C.Matplotlib

8.以下哪个数据库类型是关系型数据库？

A.MongoDB

B.MySQL

C.PostgreSQL

D.Redis

参考答案：B.MySQL

9.在进行数据分析时，以下哪个步骤是在数据探索之后进行的？

A.数据清洗

B.数据整合

C.数据模型建立

D.数据可视化

参考答案：B.数据整合

10.下列哪个指标用于衡量模型的预测性能？

A.R2Score

B.F1Score

C.RMSE

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D.MAE参考答案：B.F1Score

问答题：

1.请简述数据分析师需要具备哪些技能和知识背景？

参考答案：数据分析师需要具备统计学、数学、计算机科学、数据库管理、数据

可视化以及业务理解等相关技能和知识背景。他们需要能够利用这些知识和技能

对大量数据进行分析，挖掘出数据的潜在规律和趋势，从而为公司提供有价值的

业务建议。