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2022年全球人工智能产业研究报告

2022GlobalArtificialIntelligenceIndustryResearchReport

尚普研究院

SHANGPUInstitute

前言：

伴随全球数字化进程的加快，人工智能成为引领未来世界发展的关键技术。近年来，各国

政府、科研教育机构、科技企业及专家学者纷纷加入到推动人工智能产业发展的过程中，人工

智能技术与产业融合程度不断加深。

2022年，尚普研究院从全球视角出发，对于人工智能的发展历程、产业链、核心技术、应

用领域及发展趋势等方面进行全面梳理，为政府部门、从业人员、教育工作者、社会公众更好

了解人工智能的过去、现状及未来提供参考。

报告还有许多不足之处，希望读者与尚普研究院分析师团队多沟通交流，以便为今后的报

告撰写提供宝贵建议。

尚普咨询集团尚普研究院

2022年5月

尚普研究院：2022年全球人工智能产业研究报告框架

基本概念发展历程技术发展路线产业发展驱动因素全球人工智能产业链全球人工智能产业图谱

报

告在各类机器载体上模人工智能历经三次发展人工智能核心技术历经数据、算法、算力以及政全球人工智能产业链由底层基础、核图谱中企业LOGO排列顺序并不代表相

框拟并拥有类似生物/浪潮，在技术和应用等萌芽期、稳定爬升期和策、顶尖人才/机构共同心技术及应用领域三大部分构成。关企业综合竞争力强弱，仅供参考。

架人工智能超越生物的智能。方面实现快速发展。成熟期三个发展阶段。推动产业发展。

产业概况数据政策

算法人才

算力机构

AI芯片开源框架数据服务云计算服务

AI芯片类型主要涵盖GPU、FPGA及各类ASIC，主要应用在云端、边缘端和终端等各类场景。深度学习开源框架是AI算法开数据库设计、数据采集、数据提供智能服务器等算力设施以

评价AI芯片性能需重点关注TOPS/W、时延、功耗等相关指标。发的必备工具。清洗、数据标注与数据质检。及人工智能功能模块等产品。

人工智能

底层基础

人工智能核心技术框架AI核心技术总览机器学习总览

机器学习计算机视觉语音处理AI核心技术主要涉及机器学习、计算机视觉、机器学习主要包括有监督学习、无监督学习和

自然语言处理、语音处理、知识图谱等，机器强化学习三类。机器学习专门研究计算机如何

✓逻辑回归✓神经网络✓U-Net✓语音识别