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互联网对商贸流通业的影响

互联网对商贸流通业的影响本文关键词：互联网，流通，影响，商贸

互联网对商贸流通业的影响本文简介：内容摘要：本文采用2022-2022年间中国省级面板数

据，实证研究互联网开展对商贸流通业消费效率产生的差异性影响。首先进展的效率测度显

示，东部地区商贸流通业的消费效率总体上要高于中、西部地区。进一步进展的实证研究结

果显示：互联网显著促进了商贸流通业消费效率的提升。考虑到区域间互联网开展程度和商

贸流通

互联网对商贸流通业的影响本文内容：

内容摘要：本文采用2022-2022年间中国省级面板数据，实证研究互联网开展对商贸流通业

消费效率产生的差异性影响。首先进展的效率测度显示，东部地区商贸流通业的消费效率总

体上要高于中、西部地区。进一步进展的实证研究结果显示：互联网显著促进了商贸流通业

消费效率的提升。考虑到区域间互联网开展程度和商贸流通业消费效率存在的较大差异，进

一步分区域进展回归分析。结果发现：互联网对东部地区商贸流通业效率产生了正向促进作

用，而对中、西部地区的影响不显著。此外金融开展程度、第三产业以及外商直接投资等因

素也对商贸流通业消费效率产生了显著的影响。

关键词：互联网;商贸流通业

消费效率引言及文献综述

截止2022年底中国网上零售交易额占全社会零售交易额的比重到达了12.6%，互联网已经

对企业的经营和销售形式产生了深远的影响。商贸流通业作为国民经济的重要组成局部，其

消费效率也受到互联网的宏大影响。当前已有局部文献对商贸流通业消费效率演变趋势和影

响因素进展了研究。任保平〔2022〕认为，中国商贸流通业的增长方式比拟粗放，要想实现

由粗放向集约型开展方式的转变就必须增加人力资本和技术的投入。Moreno和Carrasco

〔2022〕使用DEA方法测算了西班牙零售部门的消费效率，结果发现企业规模、市场集聚

等因素都对其产生了显著影响。董誉文和徐从才〔2022〕利用中国省级层面1993-2022年间

的数据，分析商贸流通业全要素消费率的变动，结果发现全要素消费率总体上呈现明显变缓

的趋势。局部学者已经就互联网对经济以及消费效率产生的影响进展了研究。戴德宝和范体

军〔2022〕认为，互联网开展和中国经济之间呈现正向关系，因此中国应当大力完善互联网

的软硬件设施，从而为中国新阶段经济的开展提供推动力。刘峰和刘晓敏〔2022〕认为，互

联网已经成为中国经济增长的重要引擎，因此要为互联网本身的开展和为互联网对经济开展

产生的促进作用提供良好的外部环境。李国英〔2022〕认为，互联网技术的开展有利于促进

农业的技术转型和晋级，互联网已经成为促进农业消费效率提升的重要方式。童有好〔2022〕

认为，随着互联网技术已经浸透到制造业的各个消费环节，通过互联网在制造业中的交融促

进了制造业消费效率的提升。杜丹清〔2022〕认为，互联网通过助推消费者需求的晋级，倒

逼企业进展技术创新并最终提升产品消费效率。当前文献研究已经发现互联网对经济和局部

行业的消费效率有显著的促进作用，但是还未有文献专门研究互联网对商贸流通业消费效率

的影响。为此，本文利用2022-2022年间省级层面的商贸流通业和互联网数据，分析互联网

对商贸流通业消费效率的影响，这有助于弥补当前研究的缺乏。

变量选择及数据来源

〔一〕商贸流通业消费效率的估算和分析

本文采用DEA-Malmquist指数方法计算商贸流通业的全要素消费率。借鉴董誉文和徐从才

〔2022〕等学者的研究，选取批发和零售业作为商贸流通业的代表。本文选择资本和劳动力

作为投入指标，而产出指标为批发和零售业的增加值。资本存量的估计借鉴单豪杰的方法，

其中基期年份的资本存量是采用2022年的固定资产投资除以2022-2022年期间实际固定资

产投资平均增长率与折旧率之和〔选取的折旧率为7%〕计算得到，其他年份的资本存量采

用永续盘存法计算得到，即Kt=It+(1-δ)Kt-1。劳动力为批发和零售业的从业人数。从图1可

以发现中国东、中和西部三个地区之间商贸流通业的效率存在显著的差异。三个地区的消费

效率呈现波浪式变化态势，其中东部地区商贸流通效率总体上要高于中、西部地区。东部地

区良好的市场竞争环境和完善的相关配套软硬件设施，使得商贸流通业企业拥有较高的消费

效率。图1中消费效率提升的年份〔即，Malmquist指数大于1〕主要集中在2022年、2022-2022

年期间，而其余年份