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统计学第八版贾

引言

统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。它在各

个领域中都发挥着重要的作用，包括科学研究、商业决策、政

策制定等。《统计学第八版贾》是一本经典的统计学教材，它

系统地介绍了统计学的基本概念和方法。本文将对该教材的内

容进行总结和分析。

内容概述

《统计学第八版贾》一共分为十四章，涵盖了从统计的基

本概念到高级统计方法的内容。下面将对各章的主要内容做简

要介绍：

第一章：引言

本章介绍了统计学的基本概念和使用统计学的原因。它提

供了统计学的定义、统计学的两个主要分支（描述统计和推断

统计）以及统计学在不同领域中的应用。

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第二章：数据的图形描述

该章介绍了统计学中用于图形描述数据的一些基本方法，

包括频数分布表、直方图、饼图等。它还介绍了统计学中用于

度量数据位置和离散程度的基本统计量，如均值、中位数、标

准差等。

第三章：数据的概率描述

本章介绍了概率的基本概念和分布，包括离散概率分布

（如二项分布和泊松分布）和连续概率分布（如正态分布）。

它还介绍了概率密度函数和累积分布函数的概念。

第四章：概率分布的参数估计

该章介绍了如何基于样本数据来估计概率分布的参数。它

涵盖了点估计和区间估计的基本理论和方法，并介绍了最大似

然估计和矩估计等常用的参数估计方法。

第五章：假设检验

本章介绍了假设检验的基本思想和步骤。它涵盖了单个总

体参数的假设检验、两个总体参数的假设检验以及多个总体参

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数的假设检验。它还介绍了假设检验的常用分布，如t分布和

卡方分布。

第六章：方差分析和回归分析

该章介绍了方差分析和回归分析的基本原理和方法。它涵

盖了单因素方差分析、多因素方差分析以及简单线性回归和多

元线性回归分析。它还介绍了用于检验回归模型拟合好坏的统

计指标，如R方和调整R方。

第七章：相关分析

本章介绍了相关分析的基本原理和方法。它涵盖了Pearson

相关系数、Spearman相关系数和点双列相关系数等相关系数

的计算和解释。它还介绍了用于检验相关系数显著性的假设检

验方法。

第八章：非参数统计

该章介绍了非参数统计的基本原理和方法。它涵盖了

Wilcoxon符号秩检验、秩和检验和Kruskal-Wallis检验等非

参数检验方法。它还介绍了用于比较两个或多个样本数据分布

的非参数方法，如Mann-WhitneyU检验和Kolmogorov-

Smirnov检验等。

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第九章：贝叶斯统计推断

本章介绍了贝叶斯统计推断的基本原理和方法。它涵盖了

贝叶斯定理的推导和应用，以及贝叶斯统计推断的优势和限制。

第十章：时间序列分析

该章介绍了时间序列分析的基本原理和方法。它涵盖了时

间序列数据的图形表示、平稳时间序列的处理、自相关函数和

偏自相关函数的计算以及自回归和滑动平均模型的建模和预测。

第十一章：抽样设计与实验设计

本章介绍了抽样设计和实验设计的基本原理和方法。它涵

盖了简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等抽样

设计方法，以及完全随机设计和随机区组设计等实验设计方法。

第十二章：统计决策理论

该章介绍了统计决策理论的基本原理和方法。它涵盖了决

策准则的制定、决策风险的度量以及采用决策树进行决策的步

骤。

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第十三章：质量控制和工程统计

本章介绍了质量控制和工程统计的基本原理和方法。它涵