初一数学北师大版上册知识梳理.docx

初一数学北师大版上册知识梳理

一、教学内容

本节课的教学内容来自于北师大版初中数学上册，第五章《数据的收集与处理》。具体包括：5.1收集数据，5.2整理数据，5.3描述数据，5.4数据的波动。

二、教学目标

1.让学生掌握数据收集、整理、描述和分析的基本方法。

2.培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。

3.引导学生体会数学与生活的联系，培养学生的数学素养。

三、教学难点与重点

1.教学难点：如何引导学生正确理解数据的收集、整理、描述和分析的方法。

2.教学重点：让学生掌握数据的收集、整理、描述和分析的基本方法，并能够运用到实际问题中。

四、教具与学具准备

1.教具：多媒体教学设备，黑板，粉笔。

2.学具：学生每人一本北师大版初中数学上册，每人一份数据收集与处理的练习题。

五、教学过程

1.实践情景引入：教师通过展示一篇关于某地区学生身高状况的新闻报道，引导学生思考如何通过数学方法来分析这篇报道中的数据。

2.知识讲解：教师引导学生回顾已学的统计知识，为新课的学习做好铺垫。然后，教师通过PPT展示本节课的主要内容，包括数据的收集、整理、描述和分析。在讲解过程中，教师结合实例进行讲解，让学生更好地理解这些方法。

3.例题讲解：教师选取一些典型的例题，让学生直观地了解如何运用所学的数据处理方法。例如，某校八年级（1）班同学进行了一次身高调查，共收集了40名同学的身高数据（单位：cm）。请将这40名同学的身高数据按照从小到大的顺序排列，并计算出这组数据的中位数、众数、极差、方差等统计量。

4.随堂练习：教师给出一些与本节课内容相关的练习题，让学生独立完成，检验自己对新知识的掌握情况。

六、板书设计

1.板书数据的收集与处理

2.板书内容：

数据的收集：问卷调查、实地观察等

数据的整理：分类、排序、图表等

数据的描述：平均数、中位数、众数、极差、方差等

数据的分析：相关性分析、回归分析等

七、作业设计

1.作业题目：

某地区居民的年收入（单位：万元）数据如下：6,8,10,12,14,16,18,20,10,12,14,16,18,20,10,12,14,16,18,20。

2.作业答案：

某校八年级（2）班同学的身高数据：

中位数：166cm

众数：165cm、170cm

极差：10cm

方差：1.2cm2

某地区居民的年收入数据：

中位数：16万元

众数：10万元、12万元、14万元、16万元、18万元、20万元

极差：10万元

方差：7.2万元2

八、课后反思及拓展延伸

1.课后反思：本节课通过实际问题的引入，让学生了解了数据的收集、整理、描述和分析的基本方法。在教学过程中，学生积极参与，练习题的完成情况良好，表明学生对新知识的掌握较好。但在数据的整理和分析方面，部分学生还存在一定的困难，需要在今后的教学中加强练习和

重点和难点解析

一、数据的收集与处理

数据的收集与处理是数据分析的基础，它包括数据的收集、整理、描述和分析四个环节。

1.数据的收集：数据的收集是通过对现实情况进行问卷调查、实地观察等方式来获取数据。例如，在某校八年级（1）班的身高调查中，教师可以通过发放问卷或者直接测量的方式收集学生身高数据。

2.数据的整理：数据的整理包括对收集到的数据进行分类、排序、绘图等操作，以便更好地理解和分析数据。例如，将收集到的学生身高数据按照从小到大的顺序排列，可以得到一个有序的数据序列，便于后续的分析。

3.数据的描述：数据的描述是通过统计量来概括和描述数据的特征。常用的统计量包括平均数、中位数、众数、极差、方差等。例如，某校八年级（2）班同学的身高数据统计量为：平均数166cm、中位数166cm、众数165cm、170cm、极差10cm、方差1.2cm2。

4.数据的分析：数据的分析是对整理和描述后的数据进行进一步的探究和解释，常用的分析方法包括相关性分析和回归分析等。例如，通过分析某地区居民年收入数据，可以探究收入与消费水平之间的关系。

二、教学目标

本节课的教学目标有三条：

1.让学生掌握数据收集、整理、描述和分析的基本方法。这是本节课的核心目标，通过掌握这些基本方法，学生可以更好地理解和应用统计学知识。

2.培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。通过实际问题的引入和解决，学生可以学会将数学知识应用到现实生活中，提高解决问题的能力。

3.引导学生体会数学与生活的联系，培养学生的数学素养。通过数据的收集与处理，学生可以感受到数学与生活的紧密联系，增强对数学的兴趣和认识。

三、教学难点与重点