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专题13概率综合
知识点1有限样本空间
1、样本点和样本空间
(1)样本点:我们把随机试验E的每个可能的基本结果称为样本点,用ω表示样本点;
(2)样本空间:全体样本点的集合称为试验E的样本空间,用Ω表示样本空间;
(3)有限样本空间:如果一个随机试验有n个可能结果ω1,ω2,…,ωn,则称样本空间Ω={ω1,ω2,…,ωn}为有限样本空间,Ω={ω1,ω2,…,ωn}
2、样本空间中样本点的求法
(1)列举法:也称枚举法,对于一些情境比较简单,样本点个数不是很多的概率问题,计算时只需要一一列举,即可得出随机事件所包含的言本店,注意列举时必须按一定的顺序,做到不重不漏.
(2)列表法:碎玉样本点个数不是太多的情况,可以采用列表法.通常把对问题的思考分析归结为“有序实数对”,以便更直接地得到样本点个数,列表法的有点是准确、全面、不易遗漏,期中最常用的方法是坐标系法.
(3)树状图法:树状图适用于按一顺序排雷的较复杂问题中言本店个数的求解,是一种常用的方法.
知识点2三种事件的定义
1、随机事件:我们将样本空间Ω的子集称为随机事件,简称事件,并把只包含一个样本点的事件称为基本事件.随机事件一般用大写字母A,B,C,…表示.在每次试验中,当且仅当A中某个样本点出现时,称为事件A发生;
2、必然事件:Ω作为自身的子集,包含了所有的样本点,在每次试验中总有一个样本点发生,所以Ω总会发生,我们称Ω为必然事件;
3、不可能事件:空集?不包含任何样本点,在每次试验中都不会发生,我们称?为不可能事件.
注意:判断一个事件是哪类事件要看两点
一看条件:因为三种事件都是相对于一定条件而言的;
二看结果是否发生:一定发生的是必然事件,不一定发生的是随机事件,
一定不发生的是不可能事件.
知识点3事件的关系与运算
1.互斥(互不相容):一般地,如果事件A与事件B不能同时发生,
也就是说A∩B是一个不可能事件,即A∩B=?,
则称事件A与事件B互斥(或互不相容)
2、互为对立:一般地,如果事件A与事件B在任何一次试验中有且仅有一个发生,
即A∪B=Ω,且A∩B=?,那么称事件A与事件B互为对立.
事件A的对立事件记为eq\o(A,\s\up6(-))
3、包含关系:一般地,若事件A发生,则事件B一定发生,
我们就称事件B包含事件A(或事件A包含于事件B),
即B?A(或A?B),
特殊情形:如果事件B包含事件A,事件A也包含事件B,即B?A且A?B,
则称事件A与事件B相等,记作A=B
4、并事件(和事件):一般地,事件A与事件B至少有一个发生,
这样的事件中的样本点或者在事件A中,或者在事件B中,
则称这个事件为事件A与事件B的并事件(或和事件)A∪B(或A+B)
5、交事件(积事件):一般地,事件A与事件B同时发生,
这样的一个事件中的样本点既在事件A中,也在事件B中,
则称这样的事件为事件A与事件B的交事件(或积事件)A∩B(或AB)
知识点4古典概型与概率的基本性质
1、古典概型的定义
我们将具有以下两个特征的试验称为古典概型试验,
其数学模型称为古典概率模型,简称古典概型.
(1)有限性:样本空间的样本点只有有限个;
(2)等可能性:每个样本点发生的可能性相等.
2、古典概型的概率计算公式
一般地,设试验E是古典概型,样本空间Ω包含n个样本点,事件A包含其中k个样本点,
则定义事件A的概率P(A)=eq\f(k,n)=eq\f(n?A?,n?Ω?),
其中n(A)和n(Ω)分别表示事件A和样本空间Ω包含的样本点个数.
3、概率的基本性质
性质1:对任意的事件A,都有P(A)≥0.
性质2:必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,即P(Ω)=1,P(?)=0.
性质3:如果事件A与事件B互斥,那么P(A∪B)=P(A)+P(B).
性质4:如果事件A与事件B互为对立事件,那么P(B)=1-P(A),P(A)=1-P(B).
性质5:如果A?B,那么P(A)≤P(B).
性质6:设A,B是一个随机试验中的两个事件,我们有P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).
知识点5相互独立事件
1、定义:对任意两个事件A与B,如果成立,则称事件A与事件B相互独立,简称为独立.
2、性质及推广:
如果事件A与事件B相互独立,则与,与,与也都相互独立.
两个事件的相互独立可以推广到个事件的相互独立性,即若事件相互独立,则这个事件同时发生的概率
3、相互独立事件的概率
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