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powerbi数据清洗实习报告

根据高专中专部安排，由我带10级综合班的数据处理课和Office

办公自动化课，根据教学的要求，特写此教案，该教案分为5部分，

第一部分介绍数据处理定义，结构，常用软件；第二部分计算机基础；

第三部分介绍Excel数据处理；第四部分介绍常用数据库（acce、sql

语句），第四部分介绍简单的关系数据库、数据建模等；第五部分介

绍简单的数据处理、报表制作等。

第一部分数据处理定义，结构第一节数据处理定义

教学目的：通过对数据处理的定义使学生明白，在当今的社会，

数据是如何的重要，数据处理在现代社会中起到什么样的作用。

教学内容：重点是数据处理的定义，难点为如何看待数据和信息

的关系，模糊数据和数字数据的区别教学方法：口述与上机

教学进程：全面4个课时为理论口述讲解，后面4个课时上机介

绍数据处理常用软件。

1.1.1数据处理定义

数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数

据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进

行处理。数据的形式可以是数字、文字、图形或声音等。数据经过解

释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理的基本目的是从大

量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些

特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自

动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。

数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会

发展的进程

1.1.2数据处理软件

数据处理离不开软件的支持，数据处理软件包括：用以书写处理

程序的各种程序设计语言及其编译程序，管理数据的文件系统和数据

库系统，以及各种数据处理方法的应用软件包。为了保证数据安全可

靠，还有一整套数据安全必威体育官网网址的技术。1.1.3数据处理方式

根据处理设备的结构方式、工作方式，以及数据的时间空间分布

方式的不同，数据处理有不同的方式。不同的处理方式要求不同的硬

件和软件支持。每种处理方式都有自己的特点，应当根据应用问题的

实际环境选择合适的处理方式。数据处理主要有四种分类方式①根据

处理设备的结构方式区分，有联机处理方式和脱机处理方式。②根据

数据处理时间的分配方式区分，有批处理方式、分时处理方式和实时

处理方式。③根据数据处理空间的分布方式区分，有集中式处理方式

和分布处理方式。④根据计算机中央处理器的工作方式区分，有单道

作业处理方式、多道作业处理方式和交互式处理方式。

1.1.4数据处理加工

数据处理对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技

术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和

处理。比数据分析含义广。随着计算机的日益普及，在计算机应用领

域中，数值计算所占比重很小，通过计算机数据处理进行信息管理已

成为主要的应用。如侧绘制图管理、仓库管理、财会管理、交通运输

管理，技术情报管理、办公室自动化等。在地理数据方面既有大量自

然环境数据（土地、水、气候、生物等各类资源数据），也有大量社

会经济数据（人口、交通、工农业等），常要求进行综合性数据处理。

故需建立地理数据库，系统地整理和存储地理数据减少冗余，发展数

据处理软件，充分利用数据库技术进行数据管理和处理。1.1.5数

据清洗

有关商务网站的数据处理：由于网站的访问量非常大，在进行一

些专业的数据分析时，往往要有针对性的数据清洗，即把无关的数据、

不重要的数据等处理掉。接着对数据进行相关分分类，进行分类划分

之后，就可以根据具体的分析需求选择模式分析的技术，如路径分析、

兴趣关联规则、聚类等。通过模式分析，找到有用的信息，再通过联

机分析（OLAP）的验证，结合客户登记信息，找出有价值的市场信息，

或发现潜在的市场。

第二节数据处理结构

教学目的：通过对数据处理结构的介绍使学生明白数据仓库、数

据集市与数据挖掘的关系。

教学内容：重点是数据仓库的图像理解，难点也是数据仓库整体

结构的理解。教学方法：口述与上机教学进程：全面4个课时为理

论口述讲解，后面4个课时上机介绍数据仓库案例。

1.2.1商业智能在中国的发展机会（数据处理）

商业智能就像几年前的ERP（企业资源管理）一样，正成为企业

首席技术官们关注的焦点，呈现如火如荼的发展态势。众所周知，在