大数据技术在水务行业应用实践及优化研究.docVIP

大数据技术在水务行业应用实践及优化研究

TOC\o1-2\h\u30589第1章引言 3

71651.1研究背景 3

143221.2研究目的与意义 3

248051.3国内外研究现状 3

25604第2章大数据技术概述 4

172622.1大数据概念与特征 4

7212.2大数据关键技术 4

92052.3大数据在水务行业的应用前景 5

31246第3章水务行业现状及挑战 5

12593.1我国水务行业现状 5

204273.2水务行业面临的挑战 6

133003.3大数据技术对水务行业的启示 6

25488第4章水务数据采集与预处理 7

2914.1水务数据来源与类型 7

84874.2水务数据采集方法 7

74474.3水务数据预处理技术 7

705第5章水务数据存储与管理 8

156195.1分布式存储技术 8

95775.1.1分布式存储概述 8

235255.1.2分布式存储架构 8

25225.1.3分布式存储关键技术 8

272505.2云计算技术在水务数据管理中的应用 8

115695.2.1云计算技术概述 8

29585.2.2水务数据云平台架构 8

164105.2.3云计算在水务数据管理中的应用实践 8

105595.3水务数据安全与隐私保护 9

144335.3.1数据安全策略 9

200945.3.2数据隐私保护技术 9

61585.3.3数据安全与隐私保护实践 9

21591第6章水务数据挖掘与分析 9

241906.1数据挖掘技术概述 9

95226.2水务数据挖掘方法 9

315036.2.1关联规则挖掘 9

120926.2.2聚类分析 9

57216.2.3时间序列分析 9

100586.2.4决策树 10

281726.2.5人工神经网络 10

19706.3水务数据分析案例 10

84306.3.1案例一：基于关联规则挖掘的水质分析 10

212166.3.2案例二：基于聚类分析的污染源识别 10

295786.3.3案例三：基于时间序列分析的水量预测 10

81246.3.4案例四：基于决策树的运维决策支持 10

70526.3.5案例五：基于人工神经网络的水质预测 10

26137第7章大数据在水务行业应用实践 10

202007.1水质监测与预测 10

296387.1.1数据采集与处理 11

320547.1.2水质预测模型构建 11

304577.1.3智能预警系统 11

33047.2水资源优化配置 11

125807.2.1数据整合与分析 11

8427.2.2水资源优化模型 11

157407.2.3智能调度决策支持系统 11

300597.3水环境治理与保护 11

288597.3.1水环境监测网络构建 11

208327.3.2污染源解析与防控 11

173787.3.3水环境治理方案优化 11

190687.3.4生态补偿机制研究 12

2558第8章大数据技术在智慧水务中的应用 12

185498.1智慧水务概述 12

290028.2大数据技术在智慧水务中的具体应用 12

308648.2.1数据采集与存储 12

46378.2.2数据处理与分析 12

228578.2.3模型构建与预测 12

88348.2.4智能决策与优化 12

71808.3智慧水务建设案例 13

23416第9章大数据技术优化策略 13

220219.1数据质量优化 13

176949.1.1数据清洗与预处理 13

89.1.2数据质量控制 13

23949.1.3数据质量评估 13

18259.2数据处理效率优化 13

104399.2.1数据存储优化 13

313159.2.2数据处理框架优化 14

30449.2.3并行计算与分布式计算 14

19259.3模型优化与评估 14

314469.3.1模型选择与优化 14

186159.3.2模型评估与调参 14

62159.3.3模型融合与集成 14

112469.3.4模型实时更新与优化 14

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