假设检验分析课件1.pptxVIP

ONEKEEPVIEW假分析件

目

01PART引言

什么是假01假是一种推断方法，通本数据的分析，参数做出推断。02它基于反法的思想，先假体参数等于某个，然后通本数据来个假是否成立。

假的重要性

02PART假的基本步

提出假

确定著性水平合适的著性水平著性水平是用于判断假果是否具有学意的界，常用的著性水平有0.05、0.01等。

合适的方法理解方法的原理和用条件合适的方法需要考其原理和用条件，以确保果的准确性和可靠性。

收集数据合适的本量和抽方法根据研究目的和源条件，合适的本量和抽方法，以确保数据的代表性和可靠性。确保数据量在收集数据程中，需要采取措施确保数据量，如控制差、重复量等。

数据分析根据方法，行相的算出量和的p。解果根据果，判断假是否成立，并解果的意和价。

根据数据分析果得出根据的果，得出并解其意。提出建和展望根据研究果，提出相的建和展望，后研究和用提供参考。

03PART常的假方法

TT是一种常用的参数T的前提假是数据服从T可以分本T配本T和独立本T。T点是易懂，方法，主要用于比两数据的均是否存在著差异。正分布，且方差性。用广泛，但前提假格，不适用于非正分布数据。

ZZ是一种用于大本数据的参数方法，主要用于体比例或均是否存在著差异。Z的前提假是数据服从二分布或正分布。Z可以分本Z和独立本ZZ点是适用于大本数据，精度高，但前提假格，不适用于非正分布或非二分布数据。

卡方

方差分析方差分析是一种用于比多个体均是否存在著差异的参数方法。方差分析的前提假是数据服从正分布，且方差性。方差分析可以分因素方差分析和多因素方差分析。方差分析的点是能理多个体均的同比，但前提假格，不适用于非正分布数据。

回分析回分析的点是能揭示量之的因果关系，但需要格的前提假和模型定，否可能致性的。回分析是一种用于探索量之关系的分析方法。回分析可以分性回分析和非性回分析。

04PART假的注意事

本量本量小如果本量小，会致果不定，无法准确反映体情况。本量大大的本量会增加的效率，但也会增加算复度和成本。

避免犯型和Ⅱ型型拒正确的假，即“假阳性”其生概率由著性水平α表示。Ⅱ型接受的假，即“假阴性”其生概率与本量和著性水平有关。

数据的正性和独立性正性假的前提是数据分布符合正分布。如果数据不足正分布，果可能不准确。独立性本数据相互独立，否可能致果失真。

假的局限性前提条件的依假的果依于所做假和数据分布的前提条件。如果前提条件不足，果可能不准确。

05PART案例分析

本T案例描述量公式用于比一个本均与已知的体均是否有著差异。例如，某班学生的平均成是否著高于某个准分数。t=(本均-体均)/准

双本T案例描述量公式用于比两个本均是否有著差异。例如，比两个不同班的学生的平均成是否有著差异。t=(本1均-本2均)/准

方差分析案例用于比两个或多个独立本的方差是否有著差异。描述例如，比不同班的学生成的方差是否有著差异。量公式F=本方差/体方差

卡方案例描述例如，果是否与期果一致。用于比数与期望数是否有著差异。量公式χ2=(数-期望数)^2/期望

ENDKEEPVIEWTHANKS感