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大数据分析应用与发展报告

TOC\o1-2\h\u6835第一章引言 3

264011.1报告背景 3

84581.2报告目的 3

193601.3报告结构 3

24858第二章：文献综述 3

18028第三章：发展现状分析 3

13543第四章：影响因素分析 4

7959第五章：政策建议与发展策略 4

19665第六章：结论 4

5937第二章大数据分析概述 4

133342.1大数据的定义与特征 4

177332.1.1数据量庞大 4

16172.1.2数据类型繁多 4

84052.1.3数据增长迅速 4

179232.1.4数据价值密度较低 4

39012.2大数据分析技术概述 5

11372.2.1数据采集与存储 5

1622.2.2数据预处理 5

197972.2.3数据分析算法 5

259432.2.4数据可视化 5

74782.3大数据分析的应用领域 5

182642.3.1金融领域 5

80372.3.2医疗领域 5

288852.3.3零售领域 5

63802.3.4智能交通 6

4068第三章大数据分析方法与技术 6

204693.1数据采集与预处理 6

22463.1.1数据采集 6

316053.1.2数据预处理 6

295513.2数据存储与管理 7

258873.2.1数据存储 7

261553.2.2数据管理 7

306903.3数据挖掘与建模 7

324103.3.1数据挖掘 7

19313.3.2建模方法 7

254333.4数据可视化与分析 8

169603.4.1数据可视化 8

30803.4.2数据分析 8

741第四章大数据分析平台与工具 8

191024.1国内外主流大数据分析平台 8

132364.1.1国外主流大数据分析平台 8

102704.1.2国内主流大数据分析平台 9

108944.2大数据分析工具及其特点 9

307594.2.1Hadoop生态圈工具 9

298994.2.2Spark生态圈工具 9

250944.2.3数据可视化工具 9

303544.3大数据分析平台的选型与评估 10

21281第五章大数据分析在金融领域的应用 10

87155.1金融大数据分析的需求与挑战 10

117705.2金融大数据分析的关键技术 11

278675.3金融大数据分析的应用案例 11

25119第六章大数据分析在医疗领域的应用 12

78866.1医疗大数据分析的需求与挑战 12

155516.2医疗大数据分析的关键技术 12

109166.3医疗大数据分析的应用案例 13

32444第七章大数据分析在领域的应用 13

26407.1大数据分析的需求与挑战 13

277597.1.1需求 13

87527.1.2挑战 14

277777.2大数据分析的关键技术 14

28227.3大数据分析的应用案例 14

13948第八章大数据分析在教育领域的应用 15

247638.1教育大数据分析的需求与挑战 15

222818.2教育大数据分析的关键技术 15

256498.3教育大数据分析的应用案例 16

16114第九章大数据分析在交通领域的应用 16

288499.1交通大数据分析的需求与挑战 16

315869.1.1需求背景 16

24849.1.2需求分析 16

268769.1.3挑战 17

112949.2交通大数据分析的关键技术 17

1839.2.1数据采集与预处理 17

97629.2.2数据存储与管理 17

52909.2.3数据分析与挖掘 17

49659.2.4可视化技术 18

174529.3交通大数据分析的应用案例 18

182049.3.1实时交通信息分析 18

271219.3.2交通拥堵预警与缓解 18

317989.3.3交通预防与处理 18

71789.3.4交通设施规划与优化 18

91789.3.5公共交通优化 18

21748第十章大数据分析在物联网领域的应用 18

1145010.1物