考虑省份特征变量的火电行业碳达峰预测模型.pdfVIP

第40卷第5期电力科学与工程Vol.40,No.5

2024年5月ElectricPowerScienceandEngineeringMay2024

DOI:10.3969/j.ISSN.1672-0792.2024.05.004

考虑省份特征变量的火电行业碳达峰

预测模型

崔和瑞，徐昭

（华北电力大学经济管理系，河北保定071003）

摘要：不同省份碳排放量存在的差异会对碳达峰预测模型的预测精准度产生一定影响。结合

Kaya恒等式的内涵并进行扩展，分解出影响火电行业碳排放特征变量并进行相关性分析；同

时，考虑到省份差异，利用独热编码，将省份这一非数值型特征变量转化为数值型特征变量加

入到模型中。与未考虑省份特征变量的原模型进行对比，结果显示，考虑省份特征变量的火电

行业碳排放KRR（Kernelridgeregression）预测模型的均方根误差明显降低，决定系数明显提

高。这说明模型的精准度有所提高，且泛化能力更强。用所提模型对2023—2045年火电行业

碳排放进行多情景预测，数据结果显示，低碳发展情景下于2030年可以实现碳达峰目标，且

峰值最低。

关键词：火力发电；碳达峰；非数值型特征变量；独热编码；KRR预测模型

中图分类号：[TK-9]；F224文献标识码：A文章编号：1672-0792(2024)05-0028-10

PredictionModelofCarbonPeakinThermalPowerIndustry

ConsideringProvincialCharacteristicVariables

CUIHerui,XUZhao

(DepartmentofEconomicsManagement,NorthChinaElectricPowerUniversity,Baoding071003,China)

Abstract:Duetothedifferencesincarbonemissionsindifferentprovinces,theaccuracyofcarbonpeak

predictionmodelisinfluenced.ThispapercombinedtheconnotationofKayaidentityandextendeditto

decomposethecharacteristicvariablesaffectingthecarbonemissionofthermalpowerindustry,andcarriedout

correlationanalysis.Meanwhile,consideringthedifferencesofprovinces,thenon-numericalcharacteristic

variableofprovinceswastransformedintonumericalcharacteristicvariablebyusingone-hotcodingand

addedintothemodel.Comparedwiththeoriginalmodelwithoutconsideringthecharacteristicvariableof

provinces,theresults