数据治理工作方案分析.pdf

数据治理工作方案

立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，构建新发

展格局，以推动高质量发展为主题，以供给侧结构性改革为主线，以

释放数据要素价值为导向，围绕夯实产业发展基础，着力推动数据资

源高质量、技术创新高水平、基础设施高效能，围绕构建稳定高效产

业链，着力提升产业供给能力和行业赋能效应，统筹发展和安全，培

育自主可控和开放合作的产业生态，打造数字经济发展新优势，为建

设制造强国、网络强国、数字中国提供有力支撑。

一、数据治理新模式

（一）数据治理架构

随着世界经济由工业经济向数字经济转型，数据逐步成为关键的

生产要素，企业开始将数据作为一种战略资产进行管理。数据从业务

中产生，在IT系统中承载，要对数据进行有效治理，需要业务充分参

与，IT系统确保遵从，这是一个非常复杂的系统工程。实践证明，企

业只有构筑一套企业级的数据治理综合体系，明确关键数据资产的业

务管理责任，依赖规范的制度流程机制，构建有效的管理平台及工具，

数据的价值才能真正发挥出来。

构筑数据治理体系的过程，即以数据应用为核心打造良性循环的

闭环数据治理管理体系的过程。各IT系统获取业务活动产生的各类数

据后，经过系统的数据治理、管理，不断挖掘、变现数据价值，拓展、

深入数据应用场景，指导业务决策，同时在不断应用数据过程中基于

发现的数据问题，通过数据治理、管理的过程不断修订，推动业务系

统全面升级，真正优化业务流程管理机制及规范，最终构建数据获取

→管理→变现→发现→应对→修正的闭环管理机制。以数据应用核心，

数据治理平台工具为支撑，在数据治理组织/制度保障下，不断通过数

据治理手段，推动实现数据标准化及业务标准化，实现业务、技术、

管理、平台的有效联动。

在数据治理综合体系内，数据治理核心模块包括数据治理规划、

数据治理职能及数据治理平台工具，数据治理规划是指数据治理体系

与规划、数据治理组织与职责、数据治理制度及流程，是数据治理规

范化管理的核心模块；数据治理职能包括数据标准管理、数据质量管

理、数据架构及模型管理、数据开发、元数据管理、主数据管理、数

据生命周期管理、数据安全管理八大职能，实际过程中，企业通常会

合并管理；数据治理平台工具包括数据开发平台、数据资产管理平台、

数据质量管理平台、数据服务平台，通常数据治理平台工具基于数据

治理的阶段功能并不完全一致，实践中平台工具通常综合多方面功能，

而不是单平台功能。

三大模块互为动力，数据治理规划指导数据治理职能的全面发挥，

数据治理各项职能通过数据治理平台工具协助管理，数据治理平台工

具支撑数据治理规划的落地及优化，数据治理规划各层面逐步固化在

数据治理平台上，数据治理平台辅助数据治理各项职能的管理，通过

数据治理各项职能不断落实和完善数据治理规划，实现组织数字化转

型，固化管理机制及流程体系。

未来企业通过构筑数据治理综合体系，逐步建立数据治理机制，

完成组织转型，数据治理职能将成为企业管理的重要组成部分，良性

循环的管理体系将推动企业实现更广、更深层次的数据应用，数据决

策将成为企业人思考的习惯，企业决策将更加科学、有效。未来企业

数据治理蓝图架构中，业务系统、数据治理及数据应用互为动力，共

同推动企业数字化转型的实现。

（二）数据治理模式

1、数据治理基本模式

数据治理模式是指企业基于不同的数据治理目标，根据企业组织、

系统、数据应用的现状，以何种数据治理策略开展数据治理活动。通

常数据治理模式包括三种基本模式。

模式一：自下而上，以数据架构为重，开展数据治理。

这种模式重在数据架构，层层向上治理数据，至数据应用层。这

种模式从底层数据切入，基于现有数据基础，盘点、建设、治理、应

用层层展开，对企业整体的数据思维、数据治理水平要求较高，通常

适用于数据量重、业务应用轻大型技术型企业，或政府机构，或新建、

自研系统较多的企业。

模式二：自上而下，以明确的数据应用为重，开展数据治理。

这种模式即单点应用式，通常以现有应用需求为核心开展数据治

理。聚焦各个业务领域的数据应用、数据治理需求，在有需求、有资

源、有驱动力的前提下，按需组织推进数据治理工作。只有业务部门

的深入参与才能做好数据治理，只有针对业务自身需求进行的治理，

才能得到业务部门的认可和支持。

此模式通常围绕数据应用的需求进行数据治理，比如升级架构、

更换平台等涉及