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出版业数字化内容运营及推广策略

TOC\o1-2\h\u24111第1章数字化出版业概述 4

42731.1数字出版的发展历程 4

186451.2数字出版与传统出版的区别与联系 4

95011.3我国数字出版产业现状及发展趋势 5

26393第2章数字内容运营策略 5

117422.1数字内容策划与生产 5

163412.1.1精准定位目标读者 5

291302.1.2创新内容形式与表达 5

51942.1.3提高内容质量 5

296652.1.4持续更新与优化 6

284912.2数字内容版权管理与保护 6

82352.2.1完善版权法律法规 6

38722.2.2技术手段保护 6

155362.2.3版权授权与维权 6

18312.2.4提高版权意识 6

99832.3数字内容运营模式及案例分析 6

81122.3.1平台运营模式 6

274242.3.2社群运营模式 6

280882.3.3个性化推荐模式 7

263422.3.4内容付费模式 7

10598第3章数字内容推广策略 7

12753.1数字内容推广渠道及特点 7

167553.1.1电子书销售平台 7

135933.1.2专业内容网站 7

232763.1.3在线新闻媒体 7

131383.1.4邮件营销 8

102243.2网络营销策略 8

323433.2.1有哪些信誉好的足球投注网站引擎优化（SEO） 8

54533.2.2有哪些信誉好的足球投注网站引擎营销（SEM） 8

74443.2.3内容营销 8

36373.2.4网络广告 8

56673.3社交媒体营销策略 8

200593.3.1官方账号运营 8

204483.3.2网红/意见领袖合作 8

159273.3.3话题营销 8

15803.3.4社交媒体广告 9

29262第4章用户需求与行为分析 9

110324.1用户画像构建 9

280624.1.1人口统计学特征 9

291974.1.2兴趣爱好 9

22214.1.3阅读偏好 9

3114.1.4数字化阅读平台使用习惯 9

106974.2用户需求挖掘与分析 9

253984.2.1现实需求分析 9

83064.2.2潜在需求挖掘 9

254444.2.3需求优先级排序 9

176824.3用户阅读行为特征 10

43944.3.1阅读时间分布 10

182814.3.2阅读场景选择 10

192714.3.3阅读深度与速度 10

105794.3.4阅读分享与传播 10

312124.3.5阅读反馈与互动 10

4313第5章个性化推荐算法与应用 10

59155.1个性化推荐算法概述 10

132255.2常见个性化推荐算法介绍 10

242435.2.1基于内容的推荐算法 10

285185.2.2协同过滤推荐算法 10

30765.2.3深度学习推荐算法 11

321195.2.4混合推荐算法 11

309495.3个性化推荐在数字出版中的应用 11

261665.3.1个性化内容推荐 11

211555.3.2个性化阅读路径推荐 11

139985.3.3个性化营销推荐 11

315555.3.4个性化社交推荐 11

21843第6章大数据技术在出版业的应用 11

86806.1大数据技术概述 12

300286.2大数据在出版业的运用场景 12

131536.2.1用户画像构建 12

259366.2.2精准营销 12

31126.2.3内容优化 12

77156.2.4阅读推荐 12

244106.3大数据驱动下的内容运营与推广 12

220646.3.1数据驱动的选题策划 12

88166.3.2数据驱动的营销策略 12

191646.3.3数据驱动的产品优化 12

30096.3.4数据驱动的用户运营 13

136996.3.5数据驱动的版权运营 13

25112第7章跨媒体整合营销策略 13

207957.1跨媒体整合营销概述 13

35477.2跨媒体内容运营策略 13

163387.2.1内容创作与策划 13