事件的可能性浙教版课件1.pptxVIP

?事件的可能性定?事件的可能性算?事件的独立性?条件概率?事件的概率分布?概率的用

01事件的可能性定

定和概念01事件的可能性是指某一事件生的机会或概率。02它通常用概率来表示，范从0到1，其中0表示事件不可能生，1表示事件一定会生。

事件的可能性分确定事件概率算指在一定条件下一定会生或一定不会生的事件，包括必然事件和不可能事件。通察，可以算某一随机事件的概率，概率越接近1，表示事件生的可能性越大。随机事件条件概率指在一定条件下可能生也可能不生的事件，即具有不确定性的事件。在某些条件下，某一事件生的概率，条件概率的算需要考相关条件事件的影响。

02事件的可能性算

概率的基本性概率的取范概率的称性概率的加法原理概率的取范是0到1，其中0表示事件不可能生，1表示事件一定生。如果事件A和事件B是称的，那么P(A)=P(B)。如果两个事件互斥，那么两个事件中至少有一个生的概率两个事件概率的和。

概率的加法原理概率的加法原理定概率的加法原理的用如果两个事件A和B是互斥的，那么P(A+B)=P(A)+P(B)。在概率中，概率的加法原理可以用于算多个互斥事件的概率。互斥事件两个事件A和B是互斥的，当且当A和B不能同生。

概率的乘法原理概率的乘法原理定如果两个事件A和B是有依关系的，那么P(AB)=P(A|B)*P(B)。条件概率在事件B生的条件下，事件A生的概率P(A|B)。概率的乘法原理的用在概率中，概率的乘法原理可以用于算多个有依关系的事件的概率。

03事件的独立性

独立性的定独立性定如果一个事件的生不受另一个事件是否生的影响，称两个事件是独立的。独立性判断可以通算事件的概率来判断，如果两个事件A和B的合概率等于各自概率的乘，即$P(AcapB)=P(A)timesP(B)$，称A和B是独立的。

独立事件的概率算独立事件的概率算公式于独立事件A和B，其概率算公式$P(AcapB)=P(A)timesP(B)$。独立事件概率的性如果事件A和B是独立的，那么它的立事件$overline{A}$和$overline{B}$也是独立的。

独立事件的性独立事件的性1如果事件A和B是独立的，那么于任意两个子事件$A_1$和$B_1$，有$P(A_1capB_1)=P(A_1)timesP(B_1)$。独立事件的性2如果事件A和B是独立的，那么于任意两个子事件$A_1$和$B_1$，有$P(A_1capB_1)=P(A_1cupB_1)$。

04条件概率

条件概率的定条件概率的算公式：P(A|B)=P(A∩B)/P(B)，其中P(A∩B)是事件A和B同生的概率，P(B)是事件B生的概率。条件概率是指在某个已知事件生的条件下，另一个事件生的概率。条件概率通常用P(A|B)表示，其中A是第二个事件，B是第一个已知生的事件。

条件概率的性

叶斯公式叶斯公式的一般形式：P(A∣B)=P(B∣A)P(A)P(B)P(A∣B)=P(B∣A)P(A)P(B)P(A∣B)=P(B∣A)P(A)P(B)，其中P(A∣B)是已知事件B生条件下事件A的概率，P(A)和P(B)分是事件A和B的先概率，P(B∣A)是事件A生条件下事件B的概率。此添加正文，文字是您思想的提一一二三四五叶斯公式在决策理、机器学等域有广泛的用，是条件概率的重要用之一。六七八九一二三四五六七八九一二三四五六七八九文，此添加正文，文字是您思想的提，了最呈布的良好效果此4*25}

05事件的概率分布

离散型随机量的概率分布定例子算方法离散型随机量在某些特投一枚骰子，出1、2、3、4、5、6点数的概率分1/6。使用概率函数或概率量函数来算。定的取点上取到某个的概率是确定的。

型随机量的概率分布定型随机量在某个区内的取概率是确定的。例子人的身高、体重等都是型随机量。算方法使用概率密度函数来算。

正分布的性和算性正分布具有称性、集中性、均匀分散性等性。定正分布是一种常的型随机量概率分布，其概率密度函数呈形曲。算方法使用正分布表或正分布函数来算正分布的概率。

06概率的用

概率在生活中的用天气彩票中保理通概率分析天气化，人提供未来天气的概率用于算彩票中的可能性，帮助彩民理性保公司使用概率来估制定合理的保率。

概率在科学中的用医学研究概率用于研究疾病的病率、治愈率等，医学决策提供依据。物理概率用于分析数据的可靠性和差范，提高精度。生学研究概率用于研究物种分布、种群数量等生象，揭示生律。

概率在决策中的用

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