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摘要
随着经济的发展和科技的进步，无人机的体型越来越小，价格越来越实惠，
使无人机逐渐从军用走向民用，现在无人机已经被广泛应用到农业、救援、航拍、
物流等各个领域。由于无人机的灵活性及宽视野等特点，无人机可以搭载通信设
备解决灾后恢复通信困难的问题，因此使用无人机来为灾后地区提供通信覆盖备
受关注，相关研究越来越多。本文基于深度强化学习算法从用户和区域两个角度
展开研究，具体工作如下：
（1）提出了基于深度强化学习的最大化覆盖用户数且节能算法（MUSE）来
控制无人机为用户提供通信。
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