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基于大数据的供应链金融风险控制解决方案

TOC\o1-2\h\u23081第一章绪论 2

277871.1研究背景与意义 2

314121.2研究目的与内容 3

84391.3研究方法与框架 3

6627第二章供应链金融风险概述 4

46622.1供应链金融风险类型 4

198222.2供应链金融风险特征 4

17582.3供应链金融风险影响因素 4

21043第三章大数据技术在供应链金融中的应用 5

78023.1大数据技术概述 5

121003.2大数据技术在供应链金融中的应用场景 5

232213.2.1供应链金融业务流程优化 5

171213.2.2供应链金融风险预警 5

325283.2.3供应链金融产品创新 5

40623.2.4供应链金融生态建设 5

253653.3大数据技术在供应链金融风险控制中的作用 6

60083.3.1信用风险评估 6

295473.3.2业务风险监测 6

109283.3.3反欺诈防范 6

164353.3.4风险预警与处置 6

14244第四章数据采集与预处理 6

111534.1数据采集方法与策略 6

313564.2数据预处理流程 7

85364.3数据质量评估与改进 7

30431第五章供应链金融风险识别与评估 8

187305.1风险识别方法与技术 8

15605.2风险评估模型构建 8

283055.3风险评估结果分析与应用 8

26444第六章供应链金融风险预警与防范 9

304226.1风险预警方法与技术 9

272496.1.1引言 9

150156.1.2风险预警基本概念 9

214756.1.3风险预警方法 9

25006.1.4风险预警技术 9

178726.2风险预警系统构建 10

44336.2.1引言 10

96796.2.2风险预警系统基本框架 10

249616.2.3风险预警系统构建原则 10

267166.2.4风险预警系统关键模块 10

301216.3风险防范策略与措施 10

146126.3.1引言 10

312456.3.2风险防范基本原则 11

281296.3.3风险防范策略 11

94376.3.4风险防范措施 11

25717第七章供应链金融风险控制策略 11

256527.1风险控制原则与方法 11

94237.1.1风险控制原则 11

289677.1.2风险控制方法 12

144857.2风险控制策略设计 12

61717.2.1信用风险控制策略 12

262467.2.2操作风险控制策略 12

186877.2.3市场风险控制策略 12

149407.3风险控制效果评估 12

220427.3.1风险控制效果评估指标 12

176167.3.2风险控制效果评估方法 13

16015第八章大数据驱动的供应链金融风险控制平台 13

73248.1平台架构设计 13

25058.2关键技术研究 13

124638.3平台实施与运营 14

9063第九章案例分析与应用 14

156059.1典型案例选取与分析 14

254389.1.1案例背景 14

323469.1.2案例分析 14

31869.2应用效果评估 15

266149.3应用前景展望 15

6966第十章总结与展望 15

2726610.1研究总结 15

2103210.2存在问题与不足 16

1037210.3研究展望与建议 16

第一章绪论

1.1研究背景与意义

信息技术的飞速发展，大数据作为一种新兴的信息资源，正在深刻改变各行各业的运作模式。供应链金融作为金融服务的重要组成部分，也在大数据的背景下迎来了新的发展机遇。但是大数据在为供应链金融带来便利的同时也带来了诸多风险。因此，研究基于大数据的供应链金融风险控制解决方案具有重要的现实意义。

供应链金融是围绕供应链的核心企业，通过对供应链各环节的融资、结算、风险管理等服务，实现供应链整体效益最大化的金融服务模式。我国供应链金融市场规模逐年扩大，已成为金融服务实体经济的重要手段。但是在供应链金融业务中，风险控制是关键环节。大数据技术的应用为风险控制提供了新的手段，