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中文摘要
目标检测是一种计算机视觉技术，用于定位图像或视频中的目标实例。目标
检测算法通常与深度学习中的卷积神经网络结合来产生有意义的结果，其出色的
表现如今已经成为人工智能的主流。随着基于卷积神经网络的目标检测算法的发
展，其消耗的计算资源和占用存储空间也越来越多，对设备的要求也随之提高。
现有的移动设备、嵌入式设备等计算存储空间不足，算法实时性差，因此设计一
款高效、稳定以及所占存储不大的轻量级目标检测算法是十分有探索必要的。
本文首先提出了MobileNetV3-SSDBifpn模型，采
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