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数据治理调研报告分析--第1页
数据治理调研报告
围绕数据全生命周期,通过质量监控、诊断评估、清洗修复、数
据维护等方式,提高数据质量,确保数据可用、好用。完善数据管理
能力评估体系,实施数据安全管理认证制度,推动《数据管理能力成
熟度评估模型》(以下简称DCMM)、数据安全管理等国家标准贯标,
持续提升企事业单位数据管理水平。强化数据分类分级管理,推动数
据资源规划,打造分类科学、分级准确、管理有序的数据治理体系,
促进数据真实可信。
改革技术研发项目立项和组织实施方式,强化需求导向,建立健
全市场化运作、专业化管理、平台化协同的创新机制。鼓励有条件的
地方深化大数据相关科技成果使用权、处置权和收益权改革,开展赋
予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点,健全技术成果转
化激励和权益分享机制。培育发展大数据领域技术转移机构和技术经
理人,提高技术转移专业服务能力。
一、筑牢数据安全保障防线
(一)完善数据安全保障体系
强化大数据安全顶层设计,落实网络安全和数据安全相关法律法
规和政策标准。鼓励行业、地方和企业推进数据分类分级管理、数据
数据治理调研报告分析--第1页
数据治理调研报告分析--第2页
安全共享使用,开展数据安全能力成熟度评估、数据安全管理认证等。
加强数据安全保障能力建设,引导建设数据安全态势感知平台,提升
对敏感数据泄露、违法跨境数据流动等安全隐患的监测、分析与处置
能力。
(二)推动数据安全产业发展
支持重点行业开展数据安全技术手段建设,提升数据安全防护水
平和应急处置能力。加强数据安全产品研发应用,推动大数据技术在
数字基础设施安全防护中的应用。加强隐私计算、数据脱敏、密码等
数据安全技术与产品的研发应用,提升数据安全产品供给能力,做大
做强数据安全产业。
二、大数据产业发展目标
(一)产业保持高速增长
到2025年,大数据产业测算规模突破3万亿元,年均复合增长率
保持在25%左右,创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业
体系基本形成。
(二)价值体系初步形成
数据治理调研报告分析--第2页
数据治理调研报告分析--第3页
数据要素价值评估体系初步建立,要素价格市场决定,数据流动
自主有序,资源配置高效公平,培育一批较成熟的交易平台,市场机
制基本形成。
(三)产业基础持续夯实
关键核心技术取得突破,标准引领作用显著增强,形成一批优质
大数据开源项目,存储、计算、传输等基础设施达到国际先进水平。
(四)产业链稳定高效
数据采集、标注、存储、传输、管理、应用、安全等全生命周期
产业体系统筹发展,与创新链、价值链深度融合,新模式新业态不断
涌现,形成一批技术领先、应用广泛的大数据产品和服务。
(五)产业生态良性发展
社会对大数据认知水平不断提升,企业数据管理能力显著增强,
发展环境持续优化,形成具有国际影响力的数字产业集群,国际交流
合作全面深化。
三、大数据产业面临形势
抢抓新时代产业变革新机遇的战略选择。面对世界百年未有之大
变局,各国普遍将大数据产业作为经济社会发展的重点,通过出台数
字新政、强化机构设置、加大资金投入等方式,抢占大数据产业发展
数据治理调研报告分析--第3页
数据治理调研报告分析--第4页
制高点。我国要抢抓数字经济发展新机遇,坚定不移实施国家大数据
战略,充分发挥大数据产业的引擎作用,以大数据产业的先发优势带
动千行百业整体提升,牢牢把握发展主动权。
呈现集成创新和泛在赋能的新趋势。新一轮科技革命蓬勃发展,
大数据与5G、云计算、人工智能、区块链等新技术加速融合,重塑技
术架构、产品形态和服务模式,推动经济社会的全面创新。各行业各
领域数字化进程不断加快,基于大数据的管理和决策模式日益成熟,
为产业提质降本增效、政府治理体系和治理能力现代化广泛赋能。
构建新发展格局的现实需要。发挥数据作为新生产要素的乘数效
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